David Hayes, mkuu wa digital, Ulaya katika Forsman & Bodenfors, anaonyesha mabadiliko makubwa wakati makampuni yanatambua kuwa miaka ya thamani ya utafutaji waliyokusanya kwa njia ya mabilioni ya ujumbe wa utafutaji yanabadilishwa haraka na maendeleo ya AI kutoka kwa injini za utafutaji hadi injini za majibu. Kwa hivyo, uboreshaji wa utafutaji kupitia AI umekuwa suala la mjadala wa ngazi ya juu kati ya washirika wengi. Utafiti wa McKinsey unaunga mkono dhihirisho hili la haraka, ukionyesha kuwa nusu ya wanunuzi tayari wanatumia utafutaji unaoendeshwa na AI, na matumizi ya wanunuzi yanatabiriwa kufikia dola trilioni 750 ifikapo mwaka 2028 kupitia majukwaa haya. Wauzaji wa masoko sasa wanafikiria upya mikakati ya SEO, wakilenga kwenye uboreshaji si kwa wanadamu bali kwa algorithms. Savannah Bishop, mkurugenzi wa vikundi vya majukwaa ya kidigitali katika Fitzco, anaangazia kuwa mabadiliko haya yanahitaji mikakati mipya ya muundo wa tovuti, ikitofautisha SEO ya jadi na utafutaji wa AI na injini za utafutaji za kizazi kipya (AEO na GEO). Ushindani wa wateja kupata makampuni sasa unaenda zaidi ya matokeo ya utafutaji wa Google, na utafutaji wa AI ukiunda mazingira ya “bila kubonyeza” ambapo uupimaji wa uwepo na maendeleo ya mikakati yanakuwa magumu. Mashirika yanakubaliana kuwa mbinu kama kutoa majibu wazi kwa maswali kupitia FAQs, kupanga maudhui ya tovuti kulingana na maswali na majibu badala ya maneno muhimu, kuongeza maandishi yanayoelezea picha za kuona, na kudumisha ujumbe wa chapa ulio na uwiano katika vitu vyote, kutoka kwa vyombo vya habari vya mali hadi kwa taarifa za vyombo vya habari na kampeni za watu maarufu, ni muhimu. Sifa na uaminifu ni muhimu sana kwa sababu mifumo ya AI inaonekana inazingatia mambo haya sana wakati wa kuamua matokeo ya utafutaji. Chris Rigas, makamu wa rais wa vyombo vya habari katika Markacy, anasema kuwa sifa au uaminifu unaonekana kuhimili zaidi majibu ya moja kwa moja. Kitaalamu, mashirika kama Go Fish Digital yanajaribu kuelewa mifano ya AI kwa kutumia APIs zinazofikika, ili kuelewa jinsi majukwaa ya utafutaji yanavyoteua maudhui. Dan Hinckley, afisa mkuu wa bidhaa na AI wa Go Fish, amegundua kuwa maudhui yaliyo na nafasi ya juu kwenye kurasa yanazuiliwa zaidi kuonekana kwenye matokeo ya utafutaji wa AI. Forsman & Bodenfors imeunda mawakala wa AI wanaoendeshwa kwa mshikamano na sauti za chapa, viwango vya uonekano na vigezo vya SEO ili kuchambua makala za wateja, na hivyo kuharakisha michakato ya uhariri huku wakihakikisha ujumbe wa chapa uko sawa.

Programu kama Syndigo inarahisisha kudumisha data za bidhaa zikilingana kati ya wauzaji na majukwaa ya kidigitali kwa usindikaji bora wa AI. Mikakati ya vyombo vya habari vilivyolipwa pia inabadilika: Fitzco inashauri wateja kutumia kampeni za Google Performance Max, ambazo zinaweza kuonekana kwenye muhtasari wa AI hata bila kubonyeza na mtumiaji moja kwa moja. Hinckley anasisitiza kuwa mifano ya lugha ya AI inalenga kutoa taarifa kwa ufanisi, kama binadamu. Hata hivyo, kupima na kuhusisha mafanikio katika utafutaji wa AI bado ni vigumu kwa sababu ya mashirika makubwa ya lugha (LLMs) yanayoficha vigezo vyao. Mashirika yanapata takwimu za matokeo kama vile mara kwa mara maudhui ya wateja yanayoonekana kwenye matokeo ya “bila kubonyeza” na kufuatilia mabadiliko ya trafiki ya mtandao baada ya utekelezaji wa mikakati ya AI. Rigas kutoka Markacy anasisitiza kuwa mapungufu ya takwimu hurahisisha ngumu kuelewa kile kinachosababisha maendeleo ya utendaji halali. Licha ya msukumo huu, viongozi wa mashirika wanashauri kuepuka mbinu za SEO zisizo za haki. Reddit, chanzo kikuu cha data kwa mafunzo ya AI, hivi majuzi lilishtaki Perplexity kwa kuvuta data bila ruhusa. Makampuni mengine yamearifu kuunda machapisho ya matangazo maalum kwa lengo la kuvutia injini za AI (LLMs), huku mbinu za awali kama "cloaking" — kuweka maandishi yasiyoonekana kwa algorithms — zikianza kujitokeza. Hata hivyo, wataalamu wanonya kuwa mbinu hizi za haraka zinaweza kuibua matatizo zaidi kwani mifano ya AI inaweza kujifunza kubaini na kuondoa jaribio kama hili. Hayes anasisitiza umuhimu wa mbinu ya kupimwa kwa tahadhari, akithibitisha kuwa hapana njia za mkato za kupata uonekano wa AI na kwamba jaribio lolote la kubadilisha mfumo litashindwa kama ile mbinu za awali za SEO.