OpenAI به‌روزرسانی‌هایی را به API زمان واقعی خود در لندن معرفی کرده است که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد ویژگی‌های صوتی را با صداها و قابلیت‌های تولید فوری جدید به اپلیکیشن‌های خود اضافه کنند و دستیاران صوتی بسازند. برای مصرف‌کنندگان، OpenAI جستجوی ChatGPT را راه‌اندازی کرده است که امکان جستجوی اینترنتی از طریق چت‌بات را فراهم می‌کند. این پیشرفت‌ها پایه‌ای برای توسعه عوامل هوش مصنوعی است که قادر به انجام وظایف پیچیده مانند رزرو پرواز هستند. OpenAI هدف دارد که خود، عوامل را بسازد و توسعه‌دهندگان را با نرم‌افزار خود توانمند سازد تا عوامل خود را ایجاد کنند. ادغام صدا در ارتقای تجربه کاربری این عوامل، که می‌توانند به عنوان دستیاران شخصی با دسترسی به ایمیل‌ها، اپلیکیشن‌ها و برنامه‌ها عمل کنند، حیاتی خواهد بود. با این حال، دو چالش مهم باقی می‌ماند: قابلیت‌های استدلال و اتصال ابزارها. مدل o1 OpenAI ویژگی "استدلال" را با استفاده از یادگیری تقویتی معرفی می‌کند تا وظایف را بهتر انجام دهد، هرچند که هنوز به بهبود در قابلیت اطمینان، سرعت و هزینه نیاز دارد. منتقدانی مانند چیرغ شاه هشدار می‌دهند که هوش مصنوعی فعلی از استدلال واقعی برخوردار نیست و اغلب الگوهای منطقی را از داده‌های آموزشی تقلید می‌کند بدون آنکه واقعاً آنها را بفهمد.

جاه‌طلبی‌های آینده OpenAI شامل گسترش تکنیک‌های استدلال به زمینه‌های متنوعی فراتر از علم و برنامه‌نویسی، مانند حقوق و اقتصاد است. چالش دوم به نیاز مدل‌های AI برای ارتباط کارآمد با ابزارهای خارجی برای وظایف دنیای واقعی مربوط می‌شود، که فراتر از تکیه بر داده‌های آموزشی است. برای مواجهه با این چالش، جستجوی ChatGPT OpenAI به مدل‌ها اجازه می‌دهد تا برای اطلاعات جاری در وب مرور کنند. چت‌بات کلود رقیب Anthropic ویژگی‌ای ارائه می‌دهد که با رابط‌های کامپیوتری تعامل دارد و قابلیت بالقوه برای عوامل AI را به نمایش می‌گذارد. گرچه o1 OpenAI می‌تواند برخی تعاملات ابزار را انجام دهد، توسعه بیشتری لازم است. گودمونت رشد در پذیرش هوش مصنوعی برای وظایفی مانند پشتیبانی مشتری را پیش‌بینی می‌کند، اما اذعان دارد که پیش‌بینی نحوه استفاده کاربران از فناوری OpenAI غیرقابل پیش‌بینی است و انتظار کاربری‌های غیرمنتظره را دارد. علاوه بر این، نسخه‌ای از Minecraft که توسط Decart و Etched توسعه یافته، تولید ویدیوی لحظه‌ای از طریق پیش‌بینی فریم بعدی را به نمایش می‌گذارد، که با آموزش مدل AI روی داده‌های گیم‌پلی وسیع Minecraft به دست آمده، اگرچه با چالش‌هایی مانند توهمات مواجه است. نگرانی‌هایی وجود دارد که جستجوی AI ممکن است وب را بازسازی کند و شاید اقتصاد دیجیتال را با تغییر دینامیک اطلاعات تهدید کند. نقش AI در زباله الکترونیکی نیز با پتانسیل تولید تا ۵ میلیون تن تا سال ۲۰۳۰ به دلیل تجهیزات استفاده شده در مدل‌های مولد AI برجسته شده است. همچنین، کاستی‌های AI در لهستان آشکار شد که وقتی میزبان‌های AI به اشتباه "مصاحبه" ای با یک برنده جایزه نوبل در گذشته انجام دادند و با واکنش مواجه شدند. در نهایت، مارک زاکربرگ، مدیرعامل Meta، افزایش تولید یا خلاصه‌سازی محتوا توسط AI را پیش‌بینی می‌کند و انتظار دارد این امر دسته جدیدی از محتوای هیجان‌انگیز را ایجاد کند.