ઓપનએઆઈએ લંડનમાં તેના રીઅલટાઇમ API માટે અપડેટ્સ રજૂ કર્યા છે, જેમાં ડેવલપર્સને તેમના એપ્લિકેશન્સમાં આભાવવિભાગ ફીચર્સને નવું અવાજ અને પ્રોમ્પ્ટ-ઉત્પાદન કાર્ય સાથે જોડવાનો સક્ષમ બનાવ્યું છે, જે અવાજ સહાયક બનાવવા માટે સહાય કરે છે. ગ્રાહકો માટે, ઓપનએઆઈએ ચેટજિપ્ટી સર્ચ લોન કર્યું છે, જેનાથી ચેટબોટ દ્વારા ઇન્ટરનેટ શોધને સરળ બનાવવામાં મદદ મળે છે. આ પ્રગતિઓ એઆઇ એજંટ્સ વિકાસ માટે મૂળભૂત છે, જે જટિલ કાર્યો, જેમ કે ફ્લાઈટ બુકિંગ હેન્ડલ કરી શકે છે. ઓપનએઆઈના લક્ષ્યો આ એજન્ટ્સને પોતે બનાવવાનો છે અને ડેવલપર્સને તેમના સોફ્ટવેર સાથે પોતાના બનાવવાનો સશકત બનાવવાનો છે. અવાજ ઇંટેગ્રેશન આ એજન્ટ્સના વપરાશકર્તા અનુભવને વધારવામાં મહત્વપૂર્ણ બની રહેશે, જે વ્યક્તિગત સહાયકો રૂપે કામ કરી શકે છે ઇમેલ, એપ્સ અને શેડ્યૂલ્સને ઍક્સેસ કરીને. જો કે, બે મુખ્ય પડકારો છે: રીઝનિંગ ક્ષમતાઓ અને ટૂલ કનેક્ટિવિટી. ઓપનએઆઈનો o1 મોડેલ "રીઝનિંગ" ફીચર રજૂ કરેછે રીનફોર્સમેન્ટ લર્નિંગનો ઉપયોગ કરીને કાર્ય બજાવને સુધારવા માટે, પણ તેને હજી વિશ્વસનીયતા, ઝડપ અને ખર્ચમાં સુધારવાની જરૂર છે. ચિરાગ શાહ જેવા વિવાદકરો ચેતવણી આપે છે કે বর্তমাণকાળમાં ખાનિક માં આઈ એઆઈમાં સાચો વિચાર કોસનો અભાવ છે, જે ટ્રેનિંગ ડેટામાંથી હલનચલન પૅટર્નની નકલ કરતા વધુ છે તે ને સાચી રીતે સમજવાની કોશિષ કરવાને બદલે.

ઓપનએઆઈના ભવિષ્યના આશાઓમાં વિજ્ઞાન અને કોડિંગ સિવાયના ક્ષેત્રમાં વિચારની ટેકનિક્સને વિસ્તારવાનો સમાવેશ થાય છે, જેમ કે કાયદો અને અર્થશાસ્ત્ર. બીજો પડકાર તે છે કે AI મોડલને વાસ્તવિક વિશ્વના કાર્યો માટે બાહ્ય સાધન સાથે અસરકારક રીતે જોડાવાની જરૂર છે, માત્ર ટ્રેનિંગ ડેટા પર નિર્ભર નહિ રહેવું. આને હલ કરવા માટે, ઓપનએઆઈની ચેટજીપીટી સર્ચ મોડલને હાલના માહિતી માટે વેબ બ્રાઉઝ કરવાની મંજૂરી આપે છે. સ્પર્ધક એન્થ્રોપિકના ક્લોડ ચેટબોટ પાસે કમ્પ્યુટર ઇંટરફેસ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવાની એક સુવિધા છે, જે એઆઇ એજન્ટ્સ માટે સંભવિત કાર્યક્ષમતાને પ્રદર્શિત કરે છે. જો કે, ઓપનએઆઈનો o1 કેટલાક સાધન ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરી શકે છે, આગળના વિકાસની આવશ્યકતા છે. ગોડેમોન્ટે ગ્રાહક સમર્થન જેવા કાર્યો માટે એઆઈ અપનાવવાની વૃદ્ધિની આશા દર્શાવી છે પરંતુ ઓપનએઆઈની ટેકનોલોજી વપરાશમાં આભ્યાસને અટકાવવાથી અણધાર્યા રૂપો થાય એવી ધારણા છે. અગાઉ, ડેકાર્ટ અને એટચ્ડ દ્વારા Minecraft નો એક AI વિકસિત સંસ્કરણ આજકાલ રિલ ટાઇમ વિડિયો ઉત્પાદન દર્શાવે છે, અલબત્ત, તે ખેલાડીઓની પ્રવાહ તારીખાને ટ્રેન કરીને હલ્યુસિનેશન જેવા પડકારોને હોવા છતાં. AI શોધ વેબને ફરીથી સ્વરૂપમાં લાવવા અંગેની ચિંતાઓ છે, જેનાથી માહિતી ગતિશીલતા બદલાવને કારણે ડિજિટલ અર્થતંત્રને ધમકી આપી શકે છે. ત્યાં સુધી, પોઈન્ટલેન્ડમાં જ્યારે AI યજમાનો અચાનક Nobel વિજેતરનું "સાક્ષात्कार" કર્યું, ત્યારે તે બાદ ઉલટફેર થયો. છેલ્લે, મેટાના સીઈઓ માર્ક ઝુકરબર્ગ AI-generated અથવા સંક્ષિપ્ત કાર્યમાં ઉન્નતિની અપેક્ષા વ્યક્ત કરે છે, તેમણે વિશેષ યોગદાન તરીકે નવી સામગ્રી કેટેગરીની રચના કરવાની આગાહી કરી.