OpenAI har introdusert oppdateringer til sin Realtime API i London, som gjør det mulig for utviklere å inkludere stemmefunksjoner i appene sine med nye stemmer og prompt-generasjonsfunksjoner, noe som forenkler skapelsen av stemmeassistenter. For forbrukere har OpenAI lansert ChatGPT-søk, som tillater internett-søk via chatboten. Disse fremskrittene er grunnleggende for å utvikle AI-agenter som kan håndtere komplekse oppgaver, som å bestille flyreiser. OpenAI har som mål å lage agenter selv og gi utviklere verktøyene til å bygge sine egne. Stemmeintegrasjon vil være avgjørende for å forbedre brukeropplevelsen av disse agentene, som kan fungere som personlige assistenter ved å få tilgang til e-poster, apper og tidsplaner. Imidlertid gjenstår to betydelige utfordringer: resonneringsevner og tilkobling til verktøy. OpenAIs o1-modell introduserer en "resonnering"-funksjon ved hjelp av forsterkningslæring for å forbedre utførelsen av oppgaver, selv om den fortsatt trenger forbedringer i pålitelighet, hastighet og kostnad. Kritikere som Chirag Shah advarer om at dagens AI mangler ekte resonnering, og ofte etterligner logiske mønstre fra treningsdata i stedet for å forstå dem genuint.

OpenAIs fremtidige mål inkluderer å utvide resonneringsteknikker til ulike fagområder utover vitenskap og koding, som jus og økonomi. Den andre utfordringen innebærer at AI-modeller må kunne koble seg effektivt til eksterne verktøy for oppgaver i den virkelige verden, og gå utover avhengigheten til treningsdata alene. For å adressere dette, lar OpenAIs ChatGPT-søk modeller søke på nettet etter aktuell informasjon. Konkurrenten Anthropics Claude chatbot tilbyr en funksjon som kan samhandle med datamaskingrensesnitt, noe som viser potensialet for funksjonalitet i AI-agenter. Selv om OpenAIs o1 kan utføre noen verktøyinteraksjoner, er ytterligere utvikling nødvendig. Godemont forventer vekst i AI-adopsjon for oppgaver som kundestøtte, men erkjenner uforutsigbarhet i hvordan brukere vil benytte OpenAIs teknologi, og forventer uforutsette applikasjoner. I tillegg viser en AI-utviklet versjon av Minecraft av Decart og Etched sanntids videoproduksjon gjennom neste-ramme prediksjon, oppnådd ved å trene AI-modellen på omfattende Minecraft-spilldata, til tross for utfordringer som hallusinasjoner. Det er bekymringer for at AI-søk kan omforme nettet, og muligens true den digitale økonomien ved å endre informasjonsdynamikk. AIs rolle i e-avfall er fremhevet, med potensielle bidrag på opptil 5 millioner tonn innen 2030 på grunn av utstyr brukt i generative AI-modeller. Videre ble AIs fallgruver eksponert i Polen da AI-verter utilsiktet "intervjuet" en avdød Nobelprisvinner, noe som førte til tilbakeslag. Til slutt spår Meta-sjef Mark Zuckerberg en bølge av AI-generert eller oppsummert innhold, og forutsier at det vil skape en spennende ny innholdskategori.