OpenAI, geçenlerde Londra'daki Realtime API'si için güncellemeler sundu ve geliştiricilerin uygulamalarına yeni sesler ve öneri oluşturma işlevleriyle ses özelliklerini entegre etmelerine olanak tanıyarak sesli asistanlar oluşturmayı kolaylaştırdı. Tüketiciler için OpenAI, ChatGPT arama özelliğini sunarak, internet aramalarını sohbet robotu aracılığıyla yapabilmelerini sağladı. Bu ilerlemeler, uçak bileti rezervasyonu yapma gibi karmaşık görevleri yerine getirebilecek AI ajanlarının geliştirilmesi için temel niteliğinde. OpenAI, kendi ajanlarını oluşturmayı ve geliştiricilere kendi yazılımlarıyla kendi ajanlarını inşa etme yetkisi vermeyi amaçlıyor. Ses entegrasyonu, bu ajanların e-posta, uygulama ve takvimlere erişerek kişisel asistanlar gibi hareket etme kabiliyetini geliştirerek, kullanıcı deneyimini artırmada önemli olacak. Ancak hala iki önemli zorluk var: akıl yürütme kabiliyetleri ve araç bağlantılılıkları. OpenAI’nin o1 modeli, görev yürütmeyi geliştirmek için takviyeli öğrenme kullanarak bir "akıl yürütme" özelliği tanıtmakta, ancak hala güvenilirlik, hız ve maliyet konularında iyileşmeye ihtiyaç bulunmaktadır. Chirag Shah gibi eleştirmenler, mevcut AI'nın gerçek akıl yürütmeden yoksun olduğunu, genellikle eğitim verilerinden mantıksal kalıpları taklit ettiğini ancak gerçek anlamda anlamadığını belirtiyor.

OpenAI'nin gelecekteki hedefleri, akıl yürütme tekniklerini bilim ve kodlama dışındaki alanlara, örneğin hukuk ve ekonomi gibi, genişletmeyi içeriyor. İkinci zorluk ise, AI modellerinin yalnızca eğitim verilerine güvenmek yerine, gerçek dünya görevleri için harici araçlarla etkili bir şekilde bağlantı kurabilmesi gerekliliğini içeriyor. Buna çözüm olarak, OpenAI’nin ChatGPT araması, modellerin güncel bilgiler için interneti taramasına olanak tanıyor. Rakip Anthropic’in Claude sohbet botu, bilgisayar arayüzleriyle etkileşimde bulunan bir özellik sunarak AI ajanlarının potansiyel işlevselliğini sergiliyor. OpenAI'nin o1 modeli bazı araç etkileşimlerini gerçekleştirebilse de, daha fazla geliştirme gerekmekte. Godemont, müşteri desteği gibi görevlerde AI'nın benimsenmesinde büyüme bekliyor ancak kullanıcıların OpenAI teknolojisini nasıl kullanacağı konusundaki öngörülemezliği kabul ederek beklenmedik uygulamaların ortaya çıkmasını öngörüyor. Ayrıca, Decart ve Etched tarafından geliştirilen bir AI versiyonu olan Minecraft, gerçek zamanlı video üretimiyle, Extensive Minecraft oynanış verileri üzerinde eğitilmiş AI modeli aracılığıyla tek kare tahmini ile sunulmakta, ancak halüsinasyonlar gibi zorluklarla karşılaşmakta. AI aramanın web'i şekillendirmesiyle ilgili endişeler var, bilgi dinamiklerini değiştirebilir ve dijital ekonomiyi tehdit edebilir. AI’nın e-atık konusundaki rolü, jeneratif AI modellerinde kullanılan ekipman nedeniyle 2030’a kadar 5 milyon tona kadar katkıda bulunma potansiyelini sahip olmasıyla vurgulanıyor. Dahası, Polonya'daki bir olayda, AI sunucuları yanlışlıkla vefat etmiş bir Nobel ödüllü ile "röportaj" yaptığında olduğu gibi AI’nın tuzakları gün yüzüne çıktı ve bu duruma tepkiye neden oldu. Son olarak, Meta CEO'su Mark Zuckerberg, AI tarafından üretilen veya özetlenen içerikte bir artış bekliyor ve bunun heyecan verici yeni bir içerik kategorisi yaratacağını öngörüyor.