DeepSeek, 미국 경쟁자들을 초월하는 혁신적인 오픈 소스 AI 모델을 출시하다.

Brief news summary

1월 20일, 중국 AI 연구소 DeepSeek가 자사의 오픈소스 모델 DeepSeek-R1을 공개했다. 이 모델은 수학 및 추론 능력이 뛰어나며, OpenAI와 같은 기존 경쟁자들을 능가하는 것으로 실리콘밸리에서 찬사를 받고 있다. 이 출시 시기는 미국과 중국 간의 기술 긴장이 고조되는 가운데 이루어지며, 이는 중국의 첨단 기술 접근을 저해하는 수출 규제로 특징지어진다. 이에 DeepSeek는 소프트웨어 최적화 및 오픈소스 프로젝트를 통해 자신의 혁신적인 역량을 강조하고 있다. DeepSeek는 하이 플라이어 헤지펀드의 리앙 원펑에 의해 설립되었으며, 단기 이익이 아닌 장기 연구에 중점을 두고 있다. 최근 박사학위를 취득한 팀원들이 협력적인 환경을 조성하여 많은 기술 기업들에서 흔히 보이는 경쟁적인 분위기와 차별화되고 있다. DeepSeek는 Nvidia의 H100과 같은 고급 칩에 대한 미국의 제약을 극복하기 위해 모델 아키텍처를 개선하여 보다 효율적인 훈련을 가능하게 했다. Multi-head Latent Attention와 Mixture-of-Experts와 같은 전략을 활용해, DeepSeek의 모델은 경쟁자들에 비해 상당히 적은 계산 자원으로 기능한다. 이러한 전략적 적응은 DeepSeek가 지속적으로 중국 내 AI 기술을 발전시킬 수 있도록 해 주며, 계속되는 수출 도전에도 불구하고 이를 가능하게 한다.

1월 20일, 중국의 잘 알려지지 않은 AI 연구소인 DeepSeek가 오픈 소스 모델을 공개하여 실리콘 밸리에서 빠르게 주목을 받았습니다. 회사의 논문에 따르면, DeepSeek-R1은 다양한 수학 및 추론 기준에서 OpenAI의 주요 모델을 초월하며, 낮은 비용으로 상당한 능력을 보여주고 개방성을 강조하고 있다고 주장합니다. DeepSeek의 성공은 기술 냉전 속에서 중국 기술 기업들이 새로운 길을 찾고 있음을 보여줍니다; 미국의 수출 제한에 직면한 많은 기업들이 상류 모델 구축에서 하류 응용 프로그램으로 전환했습니다. 그러나 DeepSeek는 AI 모델 구조 최적화와 자원 효율적인 사용에 집중하고 있습니다. DeepSeek는 컴퓨터 과학 석사 졸업생인 리앙 원펑에 의해 설립되었으며, 처음에는 딥러닝 연구에 중점을 두었던 저명한 양적 헤지펀드인 하이플라이어에서 유래되었습니다. 이 헤지펀드는 AI 개발을 위한 자원을 축적하여 DeepSeek의 설립으로 이어졌으며, 이는 즉각적인 이익보다는 장기적인 기술 목표로의 전환을 반영합니다. 리앙은 이 벤처가 과학적 호기심에 의해 추진되었다고 밝혔으며, 상업화된 애플리케이션보다 기초 AI 연구의 발전에 집중하는 것을 강조합니다. DeepSeek의 팀은 주로 중국의 유수 대학에서 최근 박사 학위를 받은 졸업생들로 구성되어 있으며, 혁신적인 연구에 중점을 둔 협력적인 환경을 조성하고 있습니다.

이러한 접근은 자원 확보를 위한 경쟁이 종종 혁신을 저해하는 기존 중국 기술 기업들의 전형적인 관행과 차별화됩니다. 리앙은 젊은 연구자들이 헌신과 실용적 고려가 부족하기 때문에 높은 투자가 필요한 프로젝트에 더 적합하다고 언급합니다. 이 회사는 미국 정부의 수출 통제로 인해 고급 AI 칩에 대한 접근이 제한되는 어려움에 직면해 있습니다. 초기에는 10, 000개의 Nvidia H100 칩을 보유하고 있었던 DeepSeek는 경쟁력을 유지하기 위해 더 효율적인 모델 훈련 방법이 필요했습니다. 팀은 엔지니어링 전략과 다중 헤드 잠재적 주의(Multi-head Latent Attention, MLA) 및 혼합 전문(Mixture-of-Experts)와 같은 혁신적인 설계를 구현하여 Meta의 Llama 3. 1에 비해 최신 모델을 훈련하는 데 필요한 컴퓨팅 파워를 크게 줄였습니다. DeepSeek의 오픈 소스 접근 방식은 전 세계 AI 연구 커뮤니티에서 호의를 얻어, 모델 향상에 필요한 기여자와 사용자를 유치할 수 있게 되었습니다. 이러한 기존 AI 환경의 변화는 최적화된 자원 활용을 통해 첨단 모델이 개발될 수 있음을 보여줌으로써, 현재의 미국 수출 통제의 효과에 도전할 수 있으며, 중국 AI 능력에 대한 인식의 변화를 초래할 가능성이 있습니다.