OpenAI je nedavno predstavio svoj napredni AI sistem, o1, koji se odlikuje novim nivoom sposobnosti i tvrdi da blisko oponaša ljudske misaone procese. Ovo izdanje ponovo je pokrenulo debate o vremenskom okviru za postizanje opšte veštačke inteligencije (AGI)—mašine sposobne za obavljanje kompletne lepeze ljudskih kognitivnih zadataka, poput razmišljanja, planiranja i učenja iz okruženja. Ako se postigne AGI, mogao bi riješiti složene izazove poput klimatskih promjena i bolesti, ali takođe predstavlja značajne rizike ako se zloupotrijebi ili postane nekontrolisan, upozorava Yoshua Bengio, stručnjak za duboko učenje. Uprkos napretku u velikim jezičkim modelima (LLM) poput o1, stručnjaci poput Bengia tvrde da oni sami ne mogu postići AGI zbog nedostajućih elemenata u njihovoj arhitekturi i funkcionisanju. LLM su transformisali AI usvajanjem transformator arhitekture koja im omogućava da uče jezičke obrasce na način koji podsjeća na ljudsku kogniciju. Ovo im je omogućilo obavljanje složenih zadataka poput rješavanja matematičkih problema i generisanja kompjuterskog koda. Međutim, njihova sposobnost da se prilagode i kombiniraju naučeno znanje za rješavanje potpuno novih zadataka—obilježje AGI—je ograničena. Neki istraživači primijetili su da, iako LLM kao o1 uključuju napredne metode, poput lančane sugestije misli za poboljšanu izvedbu u rješavanju problema, i dalje se suočavaju s ograničenjima u rukovanju zadacima koji zahtijevaju opsežno planiranje ili apstraktno razmišljanje. Uspjeh transformatora u obradi različitih tipova podataka sugerira mogući put prema AGI.

Ipak, izazovi ostaju, uključujući ograničenu dostupnost podataka za obuku modela i smanjene povrate od skaliranja modela. Štaviše, potrebni su adaptivniji modeli koji mogu konstruisati i koristiti prikaze svijeta za AGI, nalik ljudskim neuronskim sistemima s internim mehanizmima povratne sprege za percepciju i planiranje. Dok neki istraživači počinju istraživati nove arhitekture koje uključuju povratne petlje i efikasnu upotrebu podataka, put do AGI ostaje u začetku. Potreba za osiguranjem sigurnosti AI putem regulacije i inherentnih zaštitnih mehanizama modela je kritična, prema Bengiu i drugim stručnjacima. Postoji opšti konsenzus među naučnicima poput Melanie Mitchell i Georgea da je AGI teoretski ostvariv, što potvrđuje ljudska inteligencija. Međutim, predviđanja o njegovom dolasku variraju, s nekima koji procjenjuju da bi AGI mogao biti udaljen nekoliko do deset godina. Njegov pravi uticaj mogao bi se odvijati postepeno, umesto kroz nagli proboj.