Зах зээлийн оюун ухаан нь өгөгдлийн шинж Know-how, хиймэл оюун ухаантай хамтран үндсийг нь өөрчлөхөд орж байгаа бөгөөд энэ нь компаниудад байгууллагын доторх урьдчилсан таамаглал хийх давуу талыг олгож байна. Бид энэ шилжилтийг Нидерландын зөвлөх компани Hammer-ийн Том Беккерс, Фрек Хенс нарын хамт ярилаа. Өнөөгийн өгөгдөлд тулгуурласан ертөнцөд бизнесүүд улам бүр их хэмжээгээр өгөгдлийн шинж ухааныг ашиглан зах зээлийн оюун ухааныг үүсвэрийн үйл ажиллагаанаас урьдчилсан хүчин зүйл болгон хувиргаж байна. Машин сургалт, хиймэл оюун ухаан, урьдчилсан моделчлөлт ашиглан тэд асар их датасетаас ашигтай мэдээллийг гаргаж авдаг бөгөөд ингэснээр илүү хурдан, илүү үнэн зөв шийдвэр гаргаж өрсөлдөгчөөс давуу тал авах боломжийг бүрдүүлдэг. Энэ өгөгдлийн шинж ухааны хамтран ажиллагаа зах зээлийн оюун ухаанд зөвхөн мэдээлэл цуглуулах, шинжлэхээс гадна компаниудад зах зээл, хэрэглэгчид, өрсөлдөгчдийн гүнзгий ойлголт авах, чиг хандлага, хэрэглэгчийн зан төлөвийг урьдчилан харж, илрүүлэх боломжийг олгож байна. Доорх зургаан шилжилтэнцэртэй хэрэглээ нь зах зээлийн оюун ухааны хандлагад шинэчлэл хийж буй нь юм: 1. Өрсөлдөөний шинжилгээ Өгөгдлийн шинж ухаан нь илүү хурдан өрсөлдөгчийн үзүүлэлтийг үнэлэх, зах зээлийн хоосон байдал, өрсөлдөөний хүчийг илрүүлэхийн тулд автомат аргаар олон нийтийн мэдээллийг цуглуулах, шалгах боломжийг олгодог. Беккерс хэлэхдээ, вэб хуулах, машин сургалт зэрэг хэрэгслүүд нь өрсөлдөгчдийн үнийн бодлого, бүтээгдэхүүн, маркетингийн стратегийг үргэлж хянах боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь зардал багатай, үр ашгийн өндөр мэдээлэл өгдөг. Энэ нь компаниуд зах зээлд хурдан дасан зохицох, өрсөлдөөнт байр сууриа сайжруулахад тусалдаг. 2. Брэндийн гүйцэтгэл ба сэтгэл хөдлөлийн байдал хянах Натурал хэл боловсруулалт (NLP)-ийг ашиглан сэжиглэж болох сэтгэл хөдлөлийн шинжилгээ хийдэг бөгөөд энэ нь интернетийн "дуу хоолой"г сонсох боломжийг олгодог. Сошиал медиа, форум, үнэлгээнүүдийг байнга ажиглах замаар олон нийтийн санал бодлыг илрүүлж, эерэг хандлага, сэтгэл ханамжийн эх сурвалжийг тодорхойлдог. Энэ нь бүтээгдэхүүн, мессежийг цаг тухайд нь өөрчлөх, хэрэглэгчийн сэтгэл ханамжийг нэмэгдүүлэхэд чиглэсэн идэвхтэй хариу арга хэмжээ авахад тусалдаг. 3.

Хандлага илрүүлэх ба эрэлт урьдчилан харж байна Вэб дата автомат хуулах замаар шинэ тренд болон монгол дахь хэрэглэгчдийн зан төлөвийг эрт илрүүлдэг. Хенс хэлэхдээ, хэрэглэгчдийн байнгын биеийн дүрмийг ойлгож, мэдээллийн өсөлт, өөрчлөлт дээр бодит цагийн мэдээллийг олж авах нь компанийн хэрэглэгчийн оролцоо, зах зээлийн өөрчлөлтийг гүнзгий ойлгоход тусалдаг. 4. Урьдчилсан аналитик ба эрэлт урьдчилан таамаглах Өгөгдлийн шинж ухааны хамгийн хүчирхэг хэрэглээ нь ирээдүйн хэрэгцээг урьдчилан таамаглах явдал юм. Түүхэн мэдээллийг урьдчилсан моделүүд болон машин сургалт ашиглан шинжилснээр борлуулалт, эрэлт өөрчлөлт, улирлын хандлагыг урьдчилж харж болно. Беккерс хэлэхдээ, энэ нь нөөцийн менежмент, маркетинг, бүтээгдэхүүн хөгжүүлэлтийг үнэхээр шаардлагатай эсэхэд нийцүүлэн тохируулахад тусалдаг бөгөөд илүүдэл бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэхгүй, харин зохих цагт зах зээлд гарч, өрсөлдөх давуу талтай болгодог. 5. Бүтээгдэхүүн бүтээлд шинэ санаа оруулах Хэрэглэгчийн сэтгэгдэл, онлайн хайлтын хандлага, эрэлт мэдээллийг шинжлэн шинэ боломжийг олж илрүүлдэг. Энэ нь зах зээлд илүү тохирсон шинэ бүтээгдэхүүн, үйлчилгээ боловсруулахад тусалж, амжилтын хувийг нэмэгдүүлж, брэндийн үнэ цэнийг дээшлүүлдэг. 6. Үнэ тогтоох стратегийг оновчтой болгох Алгоритм, урьдчилсан моделийн хүчээр үнээ оновчтой тодорхойлох нь өрсөлдөгчдийн үнийг, хэрэглэгчдийн зан төлөвийг, эрэлт таамаглалыг шинжиж, хамгийн ашигтайгаар үнэ тогтоох боломжийг олгодог. Энэ нь оновчтой динамик ханган нийлүүлэлт, үнэ тогтоолтоо автоматжуулж, орлого, хэрэглэгчийн сэтгэл ханамжийг тэнцвэржүүлдэг. Эдгээр өгөгдлийн шинж ухааны хэрэглээнүүдийг нэвтрүүлснээр компаниуд уламжлалт мэдээлэл цуглуулах явцаас хэтрэн стратегийн хандлага бүрдүүлж, урьдчилан, ухаалаг шийдвэр гаргах зөвхөн бизнесийн ирээдүйн зах зээлд тэргүүлэхэд чухал ач холбогдолтой болох юм.