Det amerikanske aktiemarked stod over for et tab på 1 billion dollars, hvilket fik præsident Trump til at kalde det et vækkeopkald, samtidig med at hypen omkring DeepSeek's fremskridt voksede. Marc Andreessen, en fremtrædende investor fra Silicon Valley, roste DeepSeek R1 som en ekstraordinær gennembrud og en betydelig open-source bidrag. DeepSeek's offentliggørelse af R1 og dens forgænger, V3, viser, at det er nemmere at bygge ræsonneringsmodeller end tidligere antaget, hvilket positionerer virksomheden som en topkonkurrent mod førende laboratorier. Denne meddelelse fik rivaler som Alibaba og Allen Institute for AI (AI2) til at afsløre nye sprogmodeller, hvor de hævdede overlegenhed over DeepSeek's tilbud. Sam Altman, administrerende direktør for OpenAI, anerkendte R1's overkommelige pris men lovede forbedringer med kommende modeller. OpenAI introducerede hurtigt ChatGPT Gov, der henvendte sig til behovene for sikkerhed i den amerikanske regering – som en reaktion på bekymringer om DeepSeek's datasikkerhed. DeepSeek's innovative træningsmetoder, især brugen af automatisering i forstærkningslæring, gør det muligt for dem at udvikle effektive modeller uden tung afhængighed af menneskelig feedback.

Mens denne metode excellerer i matematik og kodning, har den stadig brug for menneskelig input til subjektive opgaver. Virksomheden anvendte omkostningseffektive strategier i datainnsamling og hardwareoptimering, hvilket udnytter eksisterende teknologier i stedet for at erhverve det nyeste udstyr. Selvom DeepSeek hævder at have trænet V3 for under 6 millioner dollars, antyder eksperter, at den samlede investering, inklusive forskning og infrastruktur, sandsynligvis overstiger dette beløb betydeligt. Den nylige stigning i ræsonneringsmodeller, herunder DeepSeek R1, tilskrives fremkomsten af robuste basemodeller, der letter denne udvikling med minimal menneskelig overvågning. Ved at dele sine metoder har DeepSeek åbnet døren for fremtidige fremskridt, hvilket potentielt kan udjævne spillereglerne blandt mindre virksomheder og reducere dominansen af større firmaer inden for AI-udvikling.