Il mercato azionario statunitense ha subito una perdita di 1 trilione di dollari, spingendo il presidente Trump a definirlo un campanello d'allarme, mentre cresceva l'entusiasmo per i progressi di DeepSeek. Marc Andreessen, un noto investitore della Silicon Valley, ha elogiato DeepSeek R1 come una straordinaria innovazione e un significativo contributo open-source. La pubblicazione da parte di DeepSeek di R1 e del suo predecessore, V3, rivela che la costruzione di modelli di ragionamento è più semplice di quanto si pensasse in precedenza, posizionando l'azienda come uno dei principali concorrenti contro i laboratori leader. Questo annuncio ha spinto rivali come Alibaba e l'Allen Institute for AI (AI2) a svelare nuovi modelli di linguaggio, rivendicando la superiorità rispetto alle offerte di DeepSeek. Sam Altman, CEO di OpenAI, ha riconosciuto l'economicità di R1 ma ha promesso miglioramenti con i modelli futuri. OpenAI ha rapidamente introdotto ChatGPT Gov, per soddisfare le esigenze di sicurezza del governo statunitense – una risposta alle preoccupazioni riguardo alla sicurezza dei dati di DeepSeek. I metodi di formazione innovativi di DeepSeek, in particolare l'uso dell'automazione nell'apprendimento per rinforzo, consentono di sviluppare modelli efficaci senza una forte dipendenza dal feedback umano.

Sebbene questo metodo eccella in matematica e programmazione, ha comunque bisogno di input umano per compiti soggettivi. L'azienda ha impiegato strategie economiche nella raccolta dati e nell'ottimizzazione dell'hardware, sfruttando tecnologie esistenti piuttosto che acquisire attrezzature all'avanguardia. Sebbene DeepSeek affermi di aver addestrato V3 per meno di 6 milioni di dollari, gli esperti suggeriscono che l'investimento complessivo, compresi ricerca e infrastruttura, superi probabilmente di molto quella cifra. L recente aumento dei modelli di ragionamento, inclusi DeepSeek R1, è attribuito all'emergere di modelli di base robusti che facilitano questo sviluppo con un minimo intervento umano. Condividendo i suoi metodi, DeepSeek ha aperto la strada a futuri progressi, potenzialmente livellando il campo tra le aziende più piccole e riducendo il dominio delle aziende più grandi nello sviluppo dell'IA.