JAV akcijų rinka patyrė 1 trilijono dolerių nuostolį, skatindama prezidentą Trumpą jį pavadinti budinčiu signalu, tuo tarpu didėjo ažiotažas dėl DeepSeek pasiekimų. Marc Andreessen, žymus Silicio slėnio investuotojas, gyrė DeepSeek R1 kaip nepaprastą atradimą ir svarbų atvirojo kodo indėlį. DeepSeek publikacija apie R1 ir jos pirmtaką V3 atskleidžia, kad priežastinių modeliavimo kūrimas yra paprastesnis, nei buvo manyta anksčiau, užtikrinant įmonei lyderio pozicijas prieš pirmaujančias laboratorijas. Šis pranešimas paskatino konkurentus, tokius kaip Alibaba ir Allen Institute for AI (AI2), pristatyti naujus kalbos modelius, teigdami savo pranašumą prieš DeepSeek pasiūlymus. Sam Altman, OpenAI generalinis direktorius, pripažino R1 prieinamumą, tačiau pažadėjo patobulinimus su artėjančiais modeliais. OpenAI greitai pristatė ChatGPT Gov, atitinkantį JAV vyriausybės saugumo poreikius – tai buvo atsakas į susirūpinimą dėl DeepSeek duomenų saugumo. DeepSeek novatoriškos mokymo metodikos, ypač automatikos naudojimas sustiprinamajame mokyme, leidžia kurti efektyvius modelius, neperdarant didelio dėmesio žmogaus atsiliepimams.

Nors ši metodika puikiai tinka matematikai ir kodavimui, ji vis dar reikalauja žmogaus indėlio subjektyviems užduotims. Įmonė taikė pigias strategijas duomenų rinkime ir aparatūros optimizavime, naudodama esamas technologijas, o ne įsigydama naujausią įrangą. Nors DeepSeek teigia, kad R1 treniravimui išleido mažiau nei 6 milijonus dolerių, ekspertai mano, kad bendros investicijos, įskaitant tyrimus ir infrastruktūrą, greičiausiai gerokai viršija šią sumą. Neseniai išaugęs priežastinių modelių, įskaitant DeepSeek R1, skaičius priskiriamas tvirtų bazinių modelių pasirodymui, kurie palengvina šio vystymosi procesą su minimalia žmogaus priežiūra. Dalindamasi savo metodais, DeepSeek atvėrė duris būsimoms pažangoms, galimai išlygindama sąlygas tarp mažesnių įmonių ir sumažindama didesnių firmų dominavimą dirbtinio intelekto plėtroje.