Jak umělá inteligence (AI) postupuje, její integrace s technologií blockchain a robotikou otevírá cestu pro inovace v automatizaci a financích. Klíčovou výzvou je, že AI a roboti tradičně nemohou autonomně zpracovávat transakce. K překonání této překážky vývojáři kombinují AI s blockchainem, což umožňuje AI agentům bezpečně provádět transakce, spravovat digitální aktiva a vykonávat chytré smlouvy. Na ETH Denver 2025 se Decrypt setkal s odborníky z Coinbase Developer Platform, OpenMind a Robonomics, aby diskutovali o tom, jak roboti pohánění AI využívají technologii blockchain jako autonomní ekonomické subjekty. Nemil Dalal, hlavní vývojář ve společnosti Coinbase, zdůraznil, že AI systémy nemají schopnost samostatně spravovat peněženky nebo provádět finanční transakce—což představuje výraznou překážku, protože AI často vyžaduje schopnosti transakcí. Na to Coinbase představila Agent Kit, rámec, který umožňuje AI držet peněženky a vykonávat akce jako lidé, což usnadňuje různé aplikace, jako je automatizované monitorování a reakce na základě podmínek, což už vzbudilo značný zájem vývojářů. Navzdory rostoucímu využívání AI ve financích Dalal zmínil výzvy, jako jsou AI halucinace, kdy systémy poskytují nepřesné informace nebo data, což je obzvlášť alarmující, když se jedná o reálné peníze.

Zdůraznil potřebu uživatelského dohledu, aby se zmírnily rizika, jako například vyžadování souhlasu uživatelů pro transakce s vyšší hodnotou. Jan Liphardt, zakladatel OpenMind, zdůraznil zásadní roli blockchainu pro roboty v lidských prostředích, jako jsou banky, kde je infrastruktura často nepřipravená na integraci AI. Aby usnadnili tření, OpenMind vyvinul Iris, AI robota vybaveného několika peněženkami, který efektivně spravuje transakce. Liphardt také upozornil na obavy týkající se správy humanoidních robotů a navrhl využití decentralizovaných knih pro prosazení transparentních pravidel. Kódováním pravidel governance do Ethereum poskytují spolehlivý rámec pro chování robotů a jejich interakce. I když tyto mechanismy nabízejí určitou úroveň bezpečnosti, Liphardt zdůraznil, že jsou nutná další opatření ke zmírnění veřejného znepokojení ohledně humanoidních robotů, a prosazuje menší, přístupnější zdravotnické roboty jako lepší strategii integrace. Vitaly Bulatov z Robonomics, který vytvořil humanoidního robota Unitree G1, diskutoval o tom, jak blockchainové zdroje podporují menší vývojáře tím, že umožňují autonomním robotům fungovat jako nezávislí agenti s identitami a schopnostmi peněženek. Každá transakce je pečlivě zaznamenána, což zajišťuje odpovědnost a usnadňuje bezproblémovou integraci do ekonomiky. Tato kombinovaná evoluce blockchainu a AI v robotice redefinuje role jak ve financích, tak v automatizaci a řeší složitosti interakce člověk-robot, zatímco zvyšuje operační nezávislost.