Som kunstig intelligens (AI) udvikler sig, baner dens integration med blockchain-teknologi og robotik vejen for innovation inden for automation og finans. En central udfordring er, at AI og robotter traditionelt ikke kan håndtere transaktioner autonomt. For at overvinde dette kombinerer udviklere AI med blockchain, hvilket gør det muligt for AI-agenter at udføre transaktioner sikkert, administrere digitale aktiver og gennemføre smarte kontrakter. På ETH Denver 2025 engagerede Decrypt sig med eksperter fra Coinbase Developer Platform, OpenMind og Robonomics for at diskutere, hvordan AI-drevne roboter anvender blockchain-teknologi som autonome økonomiske agenter. Nemil Dalal, Lead Developer hos Coinbase, understregede, at AI-systemer mangler evnen til at administrere wallets eller udføre finansielle transaktioner uafhængigt - en væsentlig hindring, da AI ofte kræver transaktionsmuligheder. Som svar præsenterede Coinbase Agent Kit, en ramme, der gør det muligt for AI at holde wallets og udføre handlinger som mennesker, hvilket muliggør forskellige applikationer, såsom automatiseret overvågning og svar baseret på betingelser, hvilket allerede har genereret betydelig interesse blandt udviklere. På trods af den stigende brug af AI inden for finans, bemærkede Dalal udfordringer som AI-hallucinationer, hvor systemer giver unøjagtige oplysninger eller data, hvilket er særligt alarmerende, når der er involveret rigtige penge. Han understregede behovet for brugerovervågning for at reducere risici, som f. eks.

at kræve brugerens godkendelse til transaktioner med højere værdier. Jan Liphardt, grundlægger af OpenMind, fremhævede blockchainens essentielle rolle for robotter i menneskelige miljøer som banker, hvor infrastrukturen ofte er uforberedt på AI-integration. For at reducere friktion udviklede OpenMind Iris, en AI-robot udstyret med flere wallets, der effektivt håndterer transaktioner. Liphardt rejste også bekymringer om styringen af humanoide robotter og foreslog anvendelse af decentraliserede registre for at håndhæve transparente regler. Ved at kodegøre styringsregler i Ethereum sikrer de en pålidelig ramme for robotternes adfærd og interaktioner. Selvom disse mekanismer giver et niveau af sikkerhed, understregede Liphardt, at der er behov for yderligere tiltag for at lindre offentlig bekymring om humanoide robotter og talte for mindre, mere tilgængelige medicinske robotter som en bedre integrationsstrategi. Vitaly Bulatov fra Robonomics, som skabte den humanoide robot Unitree G1, diskuterede, hvordan blockchain-ressourcer understøtter mindre udviklere ved at gøre det muligt for autonome robotter at fungere som uafhængige agenter med identiteter og wallet-funktioner. Hver transaktion bliver omhyggeligt logget, hvilket sikrer ansvarlighed og faciliterer en problemfri integration i økonomien. Denne kombinerede udvikling af blockchain og AI i robotik er sat til at omdefinere roller inden for både finans og automation, samtidig med at den adresserer kompleksiteterne i menneske-robot interaktion og forbedrer operationel uafhængighed.