Kuna tehisintellekt (AI) areneb, loob selle integreerimine plokiahela tehnoloogia ja robootikaga uusi võimalusi automatiseerimises ja rahanduses. Peamine väljakutse on see, et AI ja robotid ei suuda traditsiooniliselt tehinguid iseseisvalt teostada. Selle ületamiseks kombineerivad arendajad AI-d plokiahelaga, võimaldades AI agentidel turvaliselt tehingute teostamist, digitaalsete varade haldamist ja nutilepingute täitmist. ETH Denver 2025 konverentsil tegi Decrypt koostööd ekspertidega Coinbase Developer Platformist, OpenMindist ja Robonomicsist, et arutada, kuidas AI-toega robotid kasutavad plokiahela tehnoloogiat autonoomsete majandusagentidena. Coinbase'i pea-arendaja Nemil Dalal tõi esile, et AI-süsteemidel puudub füüsiliste rahakottide haldamise või finantstehingute iseseisva teostamise võime – see on oluline takistus, arvestades, et AI vajab sageli tehinguvõimet. Vastuseks sellele tutvustas Coinbase Agent Kit'i, raamistikku, mis võimaldab AI-l omada rahakotte ja teostada toiminguid nagu inimesed, hõlbustades erinevaid rakendusi, nagu automatiseeritud jälgimine ja tingimustel põhinevad vastused, mis on juba suurt arendajate huvi äratanud. Hoolimata AI kasvavast kasutamisest rahanduses märkis Dalal väljakutseid, nagu AI hallutsinatsioonid, kus süsteemid esitavad valeinformatsiooni või andmeid, mis on eriti häiriv, kui on mängus päris raha.

Ta rõhutas vajadust kasutajate järelevalve järele riskide vähendamiseks, näiteks nõudes kasutaja kinnitust suuremate tehingute puhul. OpenMindi asutaja Jan Liphardt rõhutas plokiahela olulist rolli robotite jaoks inimkeskkondades, näiteks pankades, kus infrastruktuur on sageli AI integreerimiseks ette valmistamata. Fraktsiooni vähendamiseks arendas OpenMind välja Iris, AI-robot, millel on mitu rahakotti, mis haldavad tehinguid tõhusalt. Liphardt tõstatas ka muresid inimmoodide robotite valitsemise üle ning soovis kasutada detsentraliseeritud registreid, et kehtestada läbipaistvaid reegleid. Plokiahela reeglite kodeerimine Ethereumisse loob usaldusväärse raamistiku robotite käitumise ja interaktsioonide jaoks. Kuigi need mehhanismid pakuvad teatud kaitsetaseme, rõhutas Liphardt, et on vajalikud lisameetmed, et vähendada avalikkuse hirmu inimmoodide robotite ees, toetades väiksemaid, lähedasemaid meditsiinilisi roboteid kui paremat integreerimisstrateegiat. Vitaly Bulatov Robonomicist, kes lõi inimmoodi roboti Unitree G1, arutas, kuidas plokiahela ressursid toetavad väiksemaid arendajaid, võimaldades autonoomsetel robotitel tegutseda iseseisvate agentidena, kellel on identiteedid ja rahakoti võimed. Iga tehing registreeritakse hoolikalt, tagades vastutuse ja sujuva integreerimise majandusse. Selle plokiahela ja AI ühine areng robootikas on määratud ümber defineerima rolle nii rahanduses kui automatiseerimises, käsitledes inime-robotite suhtluse keerukusi ja suurendades operatiivset iseseisvust.