با پیشرفت هوش مصنوعی (AI)، ادغام آن با فناوری بلاکچین و رباتیک در حال هموار کردن مسیر نوآوری‌ها در اتوماسیون و مالی است. یکی از چالش‌های کلیدی این است که AI و ربات‌ها به طور سنتی نمی‌توانند به طور مستقل تراکنش‌ها را انجام دهند. برای غلبه بر این مشکل، توسعه‌دهندگان AI را با بلاکچین ترکیب می‌کنند و به عوامل AI این امکان را می‌دهند که به‌طور امن تراکنش‌ها را انجام دهند، دارایی‌های دیجیتال را مدیریت کنند و قراردادهای هوشمند را اجرایی کنند. در کنفرانس ETH Denver 2025، Decrypt با کارشناسان پلتفرم توسعه‌دهنده Coinbase، OpenMind و Robonomics به بحث درباره نحوه استفاده ربات‌های مجهز به AI از فناوری بلاکچین به عنوان عوامل اقتصادی مستقل پرداختند. نمیل دالال، توسعه‌دهنده ارشد در Coinbase، تأکید کرد که سیستم‌های AI توانایی مدیریت کیف پول‌ها یا انجام تراکنش‌های مالی به‌طور مستقل را ندارند—که این یک مانع قابل توجه است، زیرا AI اغلب به قابلیت‌های تراکنش نیاز دارد. در پاسخ به این مشکل، Coinbase کیت عامل را معرفی کرد، یک چارچوب که به AI این امکان را می‌دهد که کیف پول‌ها را نگه دارد و اقداماتی مشابه انسان‌ها انجام دهد و کاربردهای متنوعی را تسهیل می‌کند، مانند نظارت خودکار و پاسخ‌ها بر اساس شرایط، که قبلاً علاقه قابل توجهی از توسعه‌دهندگان جلب کرده است. با وجود استفاده روزافزون از AI در مالی، دالال به چالش‌هایی مانند توهمات AI اشاره کرد که در آن سیستم‌ها اطلاعات یا داده‌های نادرست ارائه می‌دهند، که به ویژه هنگامی که با پول واقعی سروکار داریم، نگران‌کننده است.

او بر نیاز به نظارت کاربر برای کاهش خطرات تأکید کرد، مانند الزام تأیید کاربر برای تراکنش‌های با ارزش بالاتر. جان لیفهاردت، بنیان‌گذار OpenMind، نقش ضروری بلاکچین را برای ربات‌ها در محیط‌های انسانی مانند بانک‌ها که زیرساخت‌ها معمولاً برای ادغام AI آماده نیستند، مورد تأکید قرار داد. برای کاهش اصطکاک، OpenMind ربات AI «ایریس» را توسعه داد که با چندین کیف پول مجهز شده که تراکنش‌ها را به‌طور مؤثری مدیریت می‌کند. لیف‌ها د نیز نگرانی‌هایی در مورد حاکمیت ربات‌های انسان‌نما مطرح کرد و پیشنهاد داد از دفتر کل غیر متمرکز برای اجرایی کردن قوانین شفاف استفاده شود. با کدگذاری قوانین حاکمیتی در اتریوم، آن‌ها چارچوب قابل اعتمادی برای رفتار و تعاملات ربات‌ها فراهم می‌کنند. این مکانیسم‌ها هرچند سطحی از ایمنی را فراهم می‌کنند، لیف‌ها د تأکید کرد که برای کاهش نگرانی‌های عمومی در مورد ربات‌های انسان‌نما اقدامات بیشتری لازم است و به استفاده از ربات‌های پزشکی کوچک‌تر و قابل دسترس‌تر به عنوان استراتژی بهتر برای ادغام اشاره کرد. ویتالی بولاتوف از Robonomics، که ربات انسان‌نمای Unitree G1 را ایجاد کرد، درباره چگونگی حمایت منابع بلاکچین از توسعه‌دهندگان کوچک‌تر با امکان عملکرد ربات‌های مستقل به‌عنوان عوامل مستقل با هویت و قابلیت‌های کیف پول بحث کرد. هر تراکنش به دقت ثبت می‌شود و امنیت و ادغام بدون درز در اقتصاد را تسهیل می‌کند. این تکامل ترکیبی از بلاکچین و AI در رباتیک قرار است نقش‌ها را در مالی و اتوماسیون بازتعریف کند، در حالی که به پیچیدگی‌های تعامل انسان و ربات پرداخته و استقلال عملیاتی را تقویت می‌کند.