인공지능(AI)이 발전함에 따라 블록체인 기술 및 로봇 공학과의 통합이 자동화 및 금융 분야의 혁신을 위한 길을 열고 있습니다. 주요 도전 과제는 전통적으로 AI와 로봇이 독립적으로 거래를 처리할 수 없다는 점입니다. 이를 극복하기 위해 개발자들은 AI와 블록체인을 결합하여 AI 에이전트가 안전하게 거래를 수행하고 디지털 자산을 관리하며 스마트 계약을 실행할 수 있도록 하고 있습니다. 2025년 ETH Denver에서 Decrypt는 Coinbase 개발 플랫폼, OpenMind 및 Robonomics의 전문가들과 만나 AI로 구동되는 로봇이 자율 경제 에이전트로서 블록체인 기술을 어떻게 활용하는지에 대해 논의했습니다. Coinbase의 수석 개발자인 Nemil Dalal은 AI 시스템이 독립적으로 지갑을 관리하거나 금융 거래를 수행할 수 있는 능력이 부족하다고 강조하며, 이는 AI가 거래 기능을 필요로 하는 경우에 상당한 장벽이 됩니다. 이에 Coinbase는 Agent Kit라는 프레임워크를 도입하여 AI가 지갑을 보유하고 인간과 같은 방식으로 행동을 실행할 수 있도록 하여 자동 모니터링 및 조건에 따른 응답과 같은 다양한 애플리케이션을 촉진하여 개발자들의 큰 관심을 끌고 있습니다. AI의 금융 분야에서의 사용 증가에도 불구하고 Dalal은 AI 환각과 같은 문제를 언급했습니다. 이로 인해 시스템이 불accurate 정보를 제공하거나 데이터를 생성하는 경우가 발생하는데, 이는 실제 돈이 관련될 때 특히 우려스러운 문제입니다.
그는 위험을 완화하기 위해 사용자 감독의 필요성을 강조하며, 고액 거래에 대해 사용자 승인을 요구하는 방안을 제안했습니다. OpenMind의 설립자인 Jan Liphardt는 은행과 같은 인간 환경에서 로봇이 블록체인의 필수적인 역할을 강조했으며, 이러한 환경은 종종 AI 통합을 위한 인프라가 준비되어 있지 않다고 설명했습니다. 마찰을 줄이기 위해 OpenMind는 여러 지갑을 장착한 AI 로봇인 Iris를 개발하여 효과적으로 거래를 관리하고 있습니다. Liphardt는 또한 휴머노이드 로봇의 거버넌스에 대한 우려를 제기하며 투명한 규칙을 시행하기 위해 분산 원장을 활용할 것을 제안했습니다. 이더리움에 거버넌스 규칙을 인코딩함으로써 로봇의 행동과 상호작용을 위한 신뢰할 수 있는 프레임워크를 제공합니다. 이러한 메커니즘이 안전성을 제공하는 반면, Liphardt는 휴머노이드 로봇에 대한 공공의 우려를 완화하기 위한 추가 조치의 필요성을 강조하며, 보다 작고 접근하기 쉬운 의료 로봇을 보다 나은 통합 전략으로 권장했습니다. Unitree G1이라는 휴머노이드 로봇을 제작한 Robonomics의 Vitaly Bulatov는 블록체인 자원이 독립적인 에이전트로 작동할 수 있도록 자율 로봇에게 신원과 지갑 기능을 부여하여 소형 개발자들에게 지원하는 방법에 대해 논의했습니다. 각 거래는 세심하게 기록되어 책임성을 보장하고 경제에 원활하게 통합될 수 있도록 합니다. 블록체인과 AI의 결합된 진화는 금융 및 자동화에서의 역할을 재정의하고, 인간-로봇 상호작용의 복잡성을 해결하면서 운영 독립성을 향상시킬 것으로 기대됩니다.
AI, 블록체인, 로보틱스의 미래: ETH 덴버 2025의 혁신들
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