Etter hvert som kunstig intelligens (AI) utvikler seg, baner dens integrasjon med blokkjedeteknologi og robotikk vei for innovasjoner innen automatisering og finans. En viktig utfordring er at AI og roboter tradisjonelt ikke kan håndtere transaksjoner autonomt. For å overvinne dette kombinerer utviklere AI med blokkjede, noe som gjør det mulig for AI-agenter å gjennomføre transaksjoner sikkert, forvalte digitale eiendeler og utføre smarte kontrakter. På ETH Denver 2025 engasjerte Decrypt seg med eksperter fra Coinbase Developer Platform, OpenMind og Robonomics for å diskutere hvordan AI-drevne roboter bruker blokkjedeteknologi som autonome økonomiske agenter. Nemil Dalal, ledende utvikler hos Coinbase, fremhevet at AI-systemer mangler evnen til å forvalte lommebøker eller utføre finansielle transaksjoner uavhengig - en betydelig hindring ettersom AI ofte krever transaksjonskapasiteter. Som svar introduserte Coinbase Agent Kit, et rammeverk som gjør det mulig for AI å inneha lommebøker og utføre handlinger som mennesker, noe som fasiliterer ulike applikasjoner, som automatisert overvåkning og svar basert på betingelser, som allerede har generert betydelig interesse blant utviklere. Til tross for den økende bruken av AI i finans, merket Dalal seg utfordringer som AI-hallusinasjoner, der systemer gir unøyaktig informasjon eller data, noe som er spesielt alarmerende når ekte penger er involvert.

Han la vekt på behovet for brukertilgang for å redusere risiko, som å kreve godkjenning fra brukeren for høyere verditransaksjoner. Jan Liphardt, gründer av OpenMind, understreket den essensielle rollen blokkjedeteknologi spiller for roboter i menneskelige miljøer som banker, der infrastrukturen ofte er uforberedt for AI-integrasjon. For å redusere friksjon utviklet OpenMind Iris, en AI-robot utstyrt med flere lommebøker som håndterer transaksjoner effektivt. Liphardt hevet også bekymringer angående styringen av humanoide roboter og foreslo å bruke desentraliserte registre for å håndheve transparente regler. Ved å kode styringsregler inn i Ethereum gir de et pålitelig rammeverk for roboters atferd og interaksjoner. Selv om disse mekanismene tilbyr et nivå av sikkerhet, understreket Liphardt at videre tiltak er nødvendige for å lindre offentlig bekymring om humanoide roboter, og han anbefalte mindre, mer tilgjengelige medisinske roboter som en bedre integrasjonsstrategi. Vitaly Bulatov fra Robonomics, som skapet den humanoide roboten Unitree G1, diskuterte hvordan blokkjedemidler støtter mindre utviklere ved å gjøre det mulig for autonome roboter å fungere som uavhengige agenter med identiteter og lommebokkapabiliteter. Hver transaksjon loggføres nøye, noe som sikrer ansvarlighet og letter sømløs integrering i økonomien. Denne kombinerte utviklingen av blokkjede og AI i robotikk er satt til å redefinere roller innen både finans og automatisering, samtidig som den adresserer kompleksitetene i menneske-robot interaksjon og forbedrer operasjonell uavhengighet.