S pokrokom umelej inteligencie (AI) dochádza k integrácii s technológiou blockchain a robotikou, čo otvára cestu inováciám v automatizácii a financiách. Kľúčovou výzvou je, že AI a roboty tradične nedokážu samostatne spravovať transakcie. Aby to preklenuli, vývojári kombinujú AI s blockchainom, čo umožňuje AI agentom bezpečne vykonávať transakcie, spravovať digitálne aktíva a vykonávať inteligentné zmluvy. Na ETH Denver 2025 sa spoločnosť Decrypt spojila s odborníkmi z Coinbase Developer Platform, OpenMind a Robonomics, aby diskutovali o tom, ako roboty poháňané AI využívajú blockchain technológiu ako autonómni ekonomickí agenti. Nemil Dalal, hlavný vývojár spoločnosti Coinbase, zdôraznil, že AI systémy nemajú schopnosť spravovať peňaženky alebo vykonávať finančné transakcie samostatne - čo predstavuje významnú prekážku, keďže AI často potrebuje transakčné schopnosti. V reakcii na to Coinbase predstavila Agent Kit, rámec, ktorý umožňuje AI držať peňaženky a vykonávať akcie ako ľudia, čo uľahčuje rôzne aplikácie, ako je automatizované monitorovanie a odpovede na základe podmienok, ktoré už vyvolali značný záujem vývojárov. Napriek rastúcemu využívaniu AI vo financiách Dalal poukázal na problémy ako sú "halucinácie AI", keď systémy poskytujú nepresné informácie alebo údaje, čo je obzvlášť znepokojujúce, keď sú zapojené skutočné peniaze.

Zdôraznil potrebu dohľadu užívateľov na zmiernenie rizík, ako je požiadanie o súhlas užívateľa pri transakciách s vyššou hodnotou. Jan Liphardt, zakladateľ OpenMind, zdôraznil nevyhnutnú úlohu blockchainu pre roboty v ľudských prostrediach, ako sú banky, kde infraštruktúra často nie je pripravená na integráciu AI. Aby sa zmiernila trenie, OpenMind vyvinula Iris, robot AI vybavený viacerými peňaženkami, ktoré efektívne spravujú transakcie. Liphardt tiež vyjadril obavy týkajúce sa správy humanoidných robotov a navrhol použitie decentralizovaných kníh na presadzovanie transparentných pravidiel. Zakódovaním pravidiel správy do Ethereum poskytujú spoľahlivý rámec pre správanie a interakcie robotov. Hoci tieto mechanizmy ponúkajú určitú úroveň bezpečnosti, Liphardt zdôraznil, že sú potrebné ďalšie opatrenia na zmiernenie verejného znepokojenia ohľadom humanoidných robotov, a odporučil menšie, prístupnejšie medicínske roboty ako lepšiu integračnú stratégiu. Vitaly Bulatov z Robonomics, ktorý vytvoril humanoidného robota Unitree G1, diskutoval o tom, ako zdroje blockchainu podporujú menších vývojárov tým, že umožňujú autonómnym robotom fungovať ako nezávislí agenti s identitami a schopnosťami peňaženiek. Každá transakcia je starostlivo zaznamenaná, čo zabezpečuje zodpovednosť a uľahčuje bezproblémovú integráciu do ekonomiky. Tento kombinovaný pokrok blockchainu a AI v robotike má potenciál redefinovať úlohy v oblasti financií a automatizácie, pričom rieši zložitosti interakcie človek-robot a zároveň zlepšuje operačnú nezávislosť.