La montée des technologies d'IA générative a le potentiel d'avoir un impact significatif sur la prestation des services publics et l'expérience des citoyens. Cependant, les experts reconnaissent que le succès de l'IA dépend de la fiabilité et de la haute qualité des données. La gestion des identités est un domaine crucial où la qualité des données joue un rôle essentiel car elle améliore l'accès aux services, répond aux attentes des citoyens et renforce la confiance. La gestion des données d'identité est devenue plus complexe et plus difficile en raison de la variété croissante des paramètres de données et des systèmes qui y contribuent. Cela représente un risque pour l'adoption de l'IA. Par conséquent, une gestion fiable des données d'identité nécessite une attention globale à la qualité des données et aux pratiques responsables en matière d'IA. Voici quelques mesures que les dirigeants d'agence devraient envisager: 1. Promouvoir une culture de la littératie des données et de la gestion efficace des données, y compris la promotion de la gouvernance et des normes des données. 2. Orchestrer la préparation des données en abordant des éléments tels que la qualité des données, la gouvernance, la sécurité et l'infrastructure. 3.

Prioriser une qualité de données supérieure en investissant dans des systèmes, des contrôles et une gouvernance. Cela garantit des données précises et fiables pour la prise de décision et l'adaptation des services aux personnes vérifiées. 4. Utiliser l'IA pour combattre les cybermenaces alimentées par l'IA. En adoptant des moteurs de décision de risque alimentés par l'IA, les agences peuvent détecter de manière proactive les fraudes et réduire les risques tout en améliorant la capacité à différencier les menaces des personnes de confiance. 5. Tirer parti des relations avec les fournisseurs de solutions de gestion de données pour des services spécialisés tels que des outils de partage de données sécurisés, des index de personnes maîtres, et des solutions automatisées de profilage et de validation des données. 6. Envisager des solutions modernisées d'intégration des données, de normalisation et d'assurance qualité pour améliorer la prise de décision et se concentrer sur le service au public. En priorisant la qualité, la préparation et la sécurité des données, les agences gouvernementales peuvent utiliser pleinement les technologies de l'IA pour fournir des services efficaces, efficients et sécurisés à leurs citoyens.