A generatív AI technológiák térnyerése nagy hatással lehet a közszolgáltatások biztosítására és az állampolgárok élményére. A szakértők azonban elismerik, hogy az AI sikeressége a megbízható és magas minőségű adatokatól függ. Az identitáskezelés olyan kritikus terület, ahol az adatok minősége kulcsfontosságú szerepet játszik, mivel növeli a szolgáltatások hozzáférhetőségét, megfelel az állampolgárok elvárásainak és bizalmat épít. Az identitásadatok kezelése egyre összetettebbé és kihívást jelentővé vált az adatok változatosságának és a hozzájáruló rendszerek sokféleségének növekedése miatt. Ez veszélyt jelent az AI bevezetésére. Ezért a megbízható identitásadat-kezelés átfogó hangsúlyt igényel az adatok minőségére és a felelős AI gyakorlatok alkalmazására. Íme néhány intézkedés, amelyet az ügynökségek vezetőinek figyelembe kell venniük: 1. Fejlesszék az adatírásbeliség és az eredményes adatkezelés kultúráját, beleértve az adatok kormányzásának és szabványainak előmozdítását. 2. Orkhestrálják az adatkészültséget, foglalkozva olyan tényezőkkel, mint az adatok minősége, kormányzás, biztonság és infrastruktúra. 3.
Helyezzenek előtérbe a kiváló adatok minőségét, befektetve rendszerekbe, ellenőrzésekbe és kormányzásba. Ez biztosítja a pontos és megbízható adatokat a döntéshozatalhoz és a szolgáltatások személyre szabásához meghatározott személyek számára. 4. Használják az AI-t az AI által generált kiberfenyegetések elleni harcban. Az AI-alapú kockázatkezelési motorok alkalmazásával az ügynökségek proaktívan képesek lesznek észlelni a csalásokat és csökkenteni a kockázatot, miközben javítják a képességet a fenyegetések és megbízható személyek megkülönböztetésére. 5. Használják ki az adatkezelési megoldásokat nyújtó szolgáltatók kapcsolatait speciális szolgáltatásokhoz, mint biztonságos adatmegosztó eszközök, személyes adatok fő indexei és automatizált adatprofilozási és validációs megoldások. 6. Fontolják meg a modernizált adatintegrációs, szabványosítási és minőségbiztosítási megoldásokat a döntéshozatal javítása és a közszolgálat kiszolgálása érdekében. Az adatok minőségének, készültségének és biztonságának prioritásával a kormányzati ügynökségek teljes mértékben kihasználhatják az AI technológiákat, hogy hatékony, eredményes és biztonságos szolgáltatásokat nyújtsanak a polgároknak.
A közszolgáltatások javítása a generatív AI-val: Adatminőség és identitáskezelés
A mesterséges intelligencia (MI) integrálása a videógyártásba gyorsan átalakítja, hogyan hoznak létre és fogyasztanak tartalmakat.
Az amerikai Astera Labs bejelentette új kutatás–fejlesztési központjának megnyitását Izraelben, Tel-Avivban és Haifában, mely a magas teljesítményű összeköttetési technológiák fejlesztésére összpontosít az mesterséges intelligencia infrastruktúrája számára.
Az OpenAI bemutatta a „Stargate Project” nevű nagy horderejű új kezdeményezést, amelyben iparági vezetők, az Oracle, a SoftBank és az MGX vesznek részt együttműködő partnerrendszerként.
Evertune AI, egy New York-i székhelyű vezető a mesterséges intelligencia marketingtechnológiában, 15 millió dollárt gyűjtött össze egy Series A finanszírozási körben, melyet a Felicis Ventures vezetett, összesen így 19 millió dollárra növelve a cég finanszírozását.
A lényeget: AI-alapú média
Az AI videóanalitika forradalmasítja a sportközvetítéseket, lehetővé téve mélyebb, vonzóbb nézői élményeket világszerte.
Winn.AI, egy startup, amely mesterséges intelligencia-alapú platformot nyújt az értékesítés irányításához valós idejű útmutatással, 18 millió dollárt gyűjtött össze egy Series A finanszírozási körben, melyet az Insight Partners, a Mangusta Capital és az S Capital vezetett, valamint további részt vevők között szerepel a Moneta, a HighSage, az Alumni Ventures, a Sarona Ventures és az OurCrowd.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today