L'ascesa delle tecnologie generative di IA ha il potenziale di influenzare notevolmente la fornitura di servizi pubblici e l'esperienza dei cittadini. Tuttavia, gli esperti riconoscono che il successo dell'IA dipende da dati affidabili e di alta qualità. La gestione dell'identità è un'area cruciale in cui la qualità dei dati svolge un ruolo fondamentale, poiché migliora l'accesso ai servizi, soddisfa le aspettative dei cittadini e costruisce fiducia. Gestire i dati d'identità è diventato più complesso e impegnativo a causa della crescente varietà di parametri di dati e sistemi che contribuiscono al mix. Questo pone un rischio per l'adozione dell'IA. Pertanto, la gestione affidabile dei dati d'identità richiede un'attenzione completa sulla qualità dei dati e sulle pratiche responsabili di IA. Ecco alcune misure che i leader delle agenzie dovrebbero considerare: 1. Favorire una cultura della alfabetizzazione dei dati e una gestione efficace dei dati, inclusa la promozione della governance e degli standard dei dati. 2. Orchestrare la prontezza dei dati affrontando fattori come qualità dei dati, governance, sicurezza e infrastruttura. 3.

Dare priorità a una qualità superiore dei dati investendo in sistemi, controlli e governance. Questo garantisce dati accurati e affidabili per prendere decisioni e personalizzare i servizi per individui verificati. 4. Utilizzare l'IA per combattere le minacce informatiche basate sull'IA. Adottando motori di decisione basati sull'IA, le agenzie possono rilevare proattivamente le frodi e ridurre il rischio migliorando la capacità di distinguere tra minacce e individui fidati. 5. Sfruttare le relazioni con i fornitori di soluzioni per la gestione dei dati per servizi specializzati come strumenti sicuri per la condivisione dei dati, indici principali delle persone e soluzioni di profilazione e convalida dei dati automatiche. 6. Considerare soluzioni modernizzate di integrazione, standardizzazione e assicurazione di qualità dei dati per migliorare il processo decisionale e concentrarsi sul servizio pubblico. Dando priorità alla qualità, prontezza e sicurezza dei dati, le agenzie governative possono sfruttare completamente le tecnologie IA per fornire servizi efficaci, efficienti e sicuri ai loro cittadini.