Генеративті жасанды интеллект технологияларының көтерілуі қоғамдық қызмет көрсетуді және азаматтардың тәжірибесін айтарлықтай өзгертуі мүмкін. Алайда, сарапшылар жасанды интеллекттің табысы сенімді және жоғары сапалы деректерге байланысты екенін мойындайды. Сәйкестендіруді басқару деректердің сапасы маңызды рөл атқаратын ең маңызды сала болып табылады, өйткені ол қызметке қол жеткізуді жақсартады, азаматтардың күткеніне жауап береді және сенім қалыптастырады. Сәйкестендіру деректерін басқару деректер параметрлері мен жүйелерінің алуан түрлілігінің артуына байланысты күрделірек және қиынға соғып отыр. Бұл жасанды интеллектті қабылдау қаупін тудырады. Сондықтан сенімді сәйкестендіру деректерін басқару деректердің сапасы мен жауапты жасанды интеллект тәжірибелеріне кешенді назар аударуды талап етеді. Міне, агенттік басшылары ескеруі тиіс кейбір шаралар: 1. Деректер сауаттылығын және деректерді тиімді басқаруды, соның ішінде деректерді басқару мен стандарттарды көтермелеуді насихаттау. 2. Деректер сапасы, басқару, қауіпсіздік және инфрақұрылым сияқты факторларды шешу арқылы деректер дайындығын ұйымдастыру. 3.
Дәлірек және сенімді деректерді қамтамасыз ету үшін жүйелерге, бақылауға және басқаруға инвестициялау арқылы жоғары деректер сапасын бірінші орынға қою. Бұл шешім қабылдау және тексерілген адамдарға қызметтерді бейімдеу үшін дұрыс және сенімді деректерді қамтамасыз етеді. 4. Жасанды интеллектті жасанды интеллектке негізделген киберқатерлермен күресу үшін пайдаланыңыз. Жасанды интеллектпен жұмыс істейтін тәуекелдерді шешу қозғалтқыштарын қабылдау арқылы агенттіктер алаяқтықты белсенді түрде анықтап, қауіптер мен сенімді тұлғалардың арасын ажырату мүмкіндігін күшейтіп, тәуекелді азайта алады. 5. Қауіпсіз деректерді бөлісу құралдары, негізгі тұлға индекстері және автоматтандырылған деректерді профильдеу және тексеру шешімдері сияқты мамандандырылған қызметтер үшін деректерді басқару шешімдерін жеткізушілермен қарым-қатынастарды пайдаланыңыз. 6. Шешім қабылдауды жақсарту және халыққа қызмет көрсетуді жақсарту үшін жаңартылған деректерді интеграциялау, стандарттау және сапаны қамтамасыз ету шешімдерін қарастырыңыз. Деректер сапасын, дайындығын және қауіпсіздігін бірінші орынға қою арқылы мемлекеттік агенттіктер жасанды интеллект технологияларын азаматтарға тиімді, тиімді және қауіпсіз қызметтерді көрсету үшін толығымен пайдалана алады.
Жасанды генеративті интеллектпен қоғамдық қызметтерді жақсарту: Деректер сапасы және сәйкестендіруді басқару
Z.ai, бұрынғы атауы Zhipu AI, жасанды интеллект саласында маманданған жетекші қытайлық технологиялық компания.
Jason Lemkin SaaStr қоры арқылы unicorn Owner.com компаниясының алғашқы инвестициясын басқарды, ол кішкене мейрамханалардың жұмыс істеу тәсілін өзгертіп жатқан жасанды интеллектті пайдалана отырып жұмыс істейтін платформа.
2025 жылы жасанды интеллект домінант болды, ал 2026 оларды ілесе отырып, цифрлық интеллект медиа, маркетинг және жарнама саласында маңызды бұзылыстарға себеп болмақ.
Жасанды интеллект (ЖИ) видеоконтентті жеткізу мен тәжірибе жасауда күрделі өзгерістер енгізуде, әсіресе видео қысу саласында.
Жергілікті іздеу оптимизациясы қазір бизнестің өз аймағындағы тұтынушыларды тарту және сақтау үшін маңызды рөл атқарады.
Adobe жаңа жасанды интеллект (AI) агенттерінің жиынтығын таныстырды, ол брендтердің сайттардағы тұтынушылармен қарым-қатынастарын жақсартуға көмектеседі.
Amazon-тың Rufus, оның ЖИ негізделген сауда көмекшісі, өнімді mentions-ті оңтайландыру бойынша қоғамдық нұсқаулығы өзгермеген және сатушыларға жаңа кеңес берілген жоқ.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today