Generatyvinių DI technologijų augimas gali labai paveikti viešųjų paslaugų teikimą ir piliečių patirtį. Tačiau ekspertai pripažįsta, kad DI sėkmė priklauso nuo patikimų ir aukštos kokybės duomenų. Tapatybės valdymas yra esminė sritis, kur duomenų kokybė vaidina svarbų vaidmenį, nes ji pagerina paslaugų prieigą, tenkina piliečių lūkesčius ir kuria pasitikėjimą. Tapatybės duomenų valdymas tapo sudėtingesnis ir iššūkingesnis dėl didėjančios duomenų parametrų ir sistemų įvairovės, į kurią reikia atsižvelgti. Tai kelia riziką DI diegimui. Todėl patikimas tapatybės duomenų valdymas reikalauja išsamaus dėmesio duomenų kokybei ir atsakingoms DI praktikoms. Štai keletas priemonių, kurias agentūrų vadovai turėtų apsvarstyti: 1. Ugdyti duomenų raštingumo ir efektyvaus duomenų valdymo kultūrą, įskaitant duomenų valdymo ir standartų skatinimą. 2. Užtikrinti duomenų parengtumą, atsižvelgiant į tokius veiksnius kaip duomenų kokybė, valdymas, saugumas ir infrastruktūra. 3.

Pirmenybę teikti aukštai duomenų kokybei, investuojant į sistemas, kontrolės priemones ir valdymą. Tai užtikrina tikslius ir patikimus duomenis sprendimų priėmimui ir paslaugų pritaikymui patikrintiems asmenims. 4. Naudoti DI kovai su DI palaikoma kibernetinėmis grėsmėmis. Priimant DI varomas rizikos sprendimų priemones, agentūros gali proaktyviai aptikti sukčiavimą ir mažinti riziką, tuo pačiu metu padidinant gebėjimą atskirti grėsmes nuo patikimų asmenų. 5. Pasinaudoti santykiais su duomenų valdymo sprendimų teikėjais dėl specializuotų paslaugų, tokių kaip saugūs duomenų dalijimo įrankiai, pagrindiniai asmenų indeksai ir automatizuotos duomenų profiliavimo ir patikros sprendimai. 6. Apsvarstyti modernizuotus duomenų integravimo, standartizavimo ir kokybės užtikrinimo sprendimus, siekiant pagerinti sprendimų priėmimą ir sutelkti dėmesį į visuomenės tarnavimą. Pirmenybę teikdamos duomenų kokybei, parengtumui ir saugumui, valstybinės agentūros gali pilnai išnaudoti DI technologijas, kad teiktų efektyvias, efektyvias ir saugias paslaugas savo gyventojams.