Fremveksten av generative AI-teknologier har potensial til å påvirke offentlig tjenestelevering og borgeropplevelsen i stor grad. Imidlertid erkjenner eksperter at suksessen til AI avhenger av pålitelige og høykvalitetsdata. Identitetsstyring er et avgjørende område der datakvalitet spiller en sentral rolle, da det forbedrer tjenestetilgang, møter borgernes forventninger og bygger tillit. Håndtering av identitetsdata har blitt mer kompleks og utfordrende på grunn av det økende mangfoldet av dataparametere og systemer som bidrar til blandingen. Dette utgjør en risiko for AI-adopsjon. Derfor krever pålitelig identitetsdatastyring et omfattende fokus på datakvalitet og ansvarlige AI-praksiser. Her er noen tiltak som etatsledere bør vurdere: 1. Fremme en kultur for datadugleikk og effektiv datastyring, inkludert å fremme datastyring og standarder. 2. Orkestrere dataklarhet ved å adressere faktorer som datakvalitet, styring, sikkerhet og infrastruktur. 3.

Prioritere overlegen datakvalitet ved å investere i systemer, kontroller og styring. Dette sikrer nøyaktige og pålitelige data for beslutningstaking og skreddersy tjenester til verifiserte individer. 4. Utnytte AI til å bekjempe AI-drevne cybertrusler. Ved å ta i bruk AI-drevne risikobeslutningsmotorer kan etater proaktivt oppdage svindel og redusere risikoen samtidig som de forbedrer evnen til å skille mellom trusler og pålitelige individer. 5. Utnytte forholdet til leverandører av datastyringsløsninger for spesialiserte tjenester som sikre datadeling verktøy, master person indekser og automatiserte dataprofilerings- og valideringsløsninger. 6. Vurdere moderniserte dataintegrasjon-, standardisering- og kvalitetssikringsløsninger for å forbedre beslutningstaking og fokusere på å betjene publikum. Ved å prioritere datakvalitet, klarhet og sikkerhet kan offentlige etater fullt ut utnytte AI-teknologier for å levere effektive, effektive og sikre tjenester til sine borgere.