Kuongezeka kwa teknolojia za AI za kizazi mpya kuna uwezo wa kuathiri sana utoaji wa huduma za umma na uzoefu wa raia. Walakini, wataalam wanatambua kuwa mafanikio ya AI yanategemea data yenye ubora wa juu na inayoweza kutegemewa. Usimamizi wa utambulisho ni eneo muhimu ambapo ubora wa data una jukumu muhimu, kwani unaboreshwa ufikiaji wa huduma, unakidhi matarajio ya raia, na kujenga imani. Usimamizi wa data ya utambulisho umekuwa mgumu zaidi na changamoto kutokana na kuongezeka kwa aina mbalimbali za vigezo vya data na mifumo inayochangia. Hii inaweka hatari kwa kupitishwa kwa AI. Kwa hivyo, usimamizi wa data ya utambulisho inayotegemewa unahitaji umakini wa kina katika ubora wa data na mbinu za AI za kuwajibika. Hapa kuna hatua ambazo viongozi wa mashirika wanapaswa kuzingatia: 1. Kukuza utamaduni wa elimu ya data na usimamizi mzuri wa data, ikiwa ni pamoja na kukuza utawala wa data na viwango. 2. Kuratibu utayarishaji wa data kwa kushughulikia mambo kama vile ubora wa data, utawala, usalama, na miundombinu. 3.

Kipaumbele ubora wa data kwa kuwekeza katika mifumo, udhibiti, na utawala. Hii inahakikisha data sahihi na yenye kutegemewa kwa ajili ya kufanya maamuzi na kubinafsisha huduma kwa watu waliothibitishwa. 4. Kutumia AI kupambana na vitisho vya kimtandao vinavyosababishwa na AI. Kwa kupitisha injini za maamuzi ya hatari zinazotumia AI, mashirika yanaweza kugundua udanganyifu mapema na kupunguza hatari huku ikiboreshwa uwezo wa kutofautisha kati ya vitisho na watu waliotegemewa. 5. Kutumia mahusiano na watoa huduma za usimamizi wa data kwa huduma maalum kama vile zana za kugawana data salama, faharasa kuu za watu, na suluhisho za kudhibiti na kusahihisha data kiotomatiki. 6. Kuzingatia suluhisho za kisasa za uunganishaji data, usanifu, na uhakikisho wa ubora ili kuboresha maamuzi na kuzingatia kuhudumia umma. Kwa kuipa kipaumbele ubora wa data, utayarishaji, na usalama, mashirika ya serikali yanaweza kutumia kikamilifu teknolojia za AI kutoa huduma bora, za haraka, na salama kwa wananchi wao.