Ang pagtaas ng mga teknolohiya ng generative AI ay may potensyal na malaki ang epekto sa paghahatid ng pampublikong serbisyo at karanasan ng mga mamamayan. Gayunpaman, kinikilala ng mga eksperto na ang tagumpay ng AI ay nakasalalay sa maaasahan at mataas na kalidad na data. Ang pamamahala ng pagkakakilanlan ay isang mahalagang lugar kung saan ang kalidad ng data ay may pangunahing papel, dahil pinapahusay nito ang pag-access sa serbisyo, natutugunan ang mga inaasahan ng mga mamamayan, at nagtatayo ng tiwala. Ang pamamahala ng data ng pagkakakilanlan ay naging mas kumplikado at mapaghamong dahil sa pagtaas ng iba't-ibang mga parameter ng data at mga sistema na nag-aambag. Ito ay nagdudulot ng panganib sa paggamit ng AI. Samakatuwid, ang mapagkakatiwalaang pamamahala ng data ng pagkakakilanlan ay nangangailangan ng komprehensibong pokus sa kalidad ng data at mga responsableng kasanayan sa AI. Narito ang ilang mga hakbang na dapat isaalang-alang ng mga pinuno ng ahensya: 1. Palakasin ang isang kultura ng literacy sa data at mabisang pamamahala ng data, kabilang ang pagtataguyod ng pamamahala at pamantayan ng data. 2. Isaayos ang kahandaan ng data sa pamamagitan ng pagtugon sa mga salik tulad ng kalidad ng data, pamamahala, seguridad, at imprastraktura. 3.

Bigyang-diin ang higit na mataas na kalidad ng data sa pamamagitan ng pamumuhunan sa mga sistema, kontrol, at pamamahala. Tinitiyak nito ang tumpak at maaasahang data para sa paggawa ng desisyon at pag-angkop ng mga serbisyo sa mga na-verify na indibidwal. 4. Gamitin ang AI upang labanan ang mga banta sa cyber na pinapagana ng AI. Sa pamamagitan ng pag-aampon ng mga AI-fueled na risk decision engine, ang mga ahensya ay maaaring proactive na makita ang pandaraya at mabawasan ang panganib habang pinapalakas ang kakayahang makilala ang pagitan ng mga banta at mapagkakatiwalaang indibidwal. 5. Gamitin ang relasyon sa mga tagapagbigay ng solusyon sa pamamahala ng data para sa mga espesyal na serbisyo tulad ng mga secure na tool sa pagbabahagi ng data, master person indexes, at mga awtomatik na solusyon sa pag-profile at paghihinuha ng data. 6. Isaalang-alang ang modernisadong pagsasama ng data, standardisasyon, at mga solusyon sa kasiguruhan ng kalidad upang mapabuti ang paggawa ng desisyon at tumuon sa paglilingkod sa publiko. Sa pamamagitan ng pagbibigay-diin sa kalidad, kahandaan, at seguridad ng data, maaaring ganap na magamit ng mga ahensya ng gobyerno ang mga teknolohiya ng AI upang maghatid ng mahusay, epektibo, at ligtas na mga serbisyo sa kanilang mga nasasakupan.