Üretken AI teknolojilerinin yükselişi, kamu hizmeti sunumunu ve vatandaş deneyimini büyük ölçüde etkileyebilir. Ancak uzmanlar, AI'in başarısının güvenilir ve yüksek kaliteli verilere bağlı olduğunu kabul etmektedir. Kimlik yönetimi, hizmet erişimini artırdığı, vatandaş beklentilerini karşıladığı ve güven oluşturduğu için veri kalitesinin önemli bir rol oynadığı önemli bir alandır. Kimlik verilerini yönetmek, veri parametrelerinin ve sistemlerinin çeşitliliğinin artması nedeniyle daha karmaşık ve zorlu hale gelmiştir. Bu durum, AI benimsenmesi için bir risk teşkil eder. Bu nedenle, güvenilir kimlik veri yönetimi, veri kalitesine ve sorumlu AI uygulamalarına kapsamlı bir odaklanmayı gerektirir. Ajans liderlerinin dikkate alması gereken bazı önlemler şunlardır: 1. Veri okuryazarlığı ve etkili veri yönetimi kültürünü teşvik etmek, veri yönetimi ve standartlarını teşvik etmek. 2. Veri kalitesi, yönetimi, güvenliği ve altyapı gibi faktörleri ele alarak veri hazırlığını koordine etmek. 3.

Daha yüksek veri kalitesini, sistemlere, kontrollere ve yönetime yatırım yaparak önceliklendirmek. Bu, karar verme ve doğrulanmış bireylere hizmet sunma için doğru ve güvenilir verileri garanti eder. 4. AI ile AI tarafından yönlendirilen siber tehditlerle mücadele etmek. AI destekli risk karar motorlarını benimseyerek, ajanslar dolandırıcılığı proaktif olarak tespit edebilir ve riski azaltabilirken tehditler ve güvenilen bireyler arasında ayrım yapma yeteneğini artırabilir. 5. Güvenli veri paylaşım araçları, ana kişi dizinleri ve otomatik veri profilleme ve doğrulama çözümleri gibi özel hizmetler için veri yönetim çözüm sağlayıcıları ile ilişkileri kullanmak. 6. Karar verme sürecini iyileştirmek ve kamu hizmetlerine odaklanmak için modernize edilmiş veri entegrasyonu, standardizasyon ve kalite güvence çözümlerini düşünmek. Veri kalitesini, hazırlığını ve güvenliğini öncelik haline getirerek, kamu kurumları AI teknolojilerini tam olarak kullanabilir ve vatandaşlarına verimli, etkili ve güvenli hizmetler sunabilir.