Verstehen der Bedeutung von analytischer KI im Zeitalter der generativen KI
Brief news summary
Organisationen, die kürzlich generative KI eingeführt haben, könnten die "analytische KI" übersehen, eine etablierte und wesentliche Technologie für die meisten Unternehmen. Obwohl einige KI-Anwendungen sowohl analytische als auch generative KI kombinieren, arbeiten sie in der Regel separat. Damit Unternehmen fundierte Entscheidungen darüber treffen können, ob sie generative oder analytische KI priorisieren sollen, ist es entscheidend, ihre Unterschiede, Vorteile und Risiken zu verstehen. Diese Erkenntnisse ermöglichen es Organisationen, den Einsatz von KI mit ihren Strategien, Geschäftsmodellen und ihrer Risikotoleranz in Einklang zu bringen. Ohne dieses Verständnis könnten Unternehmen es versäumen, das volle Potenzial beider KI-Typen auszuschöpfen, und dadurch die Chance verpassen, ihre Abläufe grundlegend zu transformieren.Organisationen, die kürzlich generative KI eingeführt haben, könnten eine ältere, etablierte Form namens "analytische KI" vernachlässigen. Diese Art der KI ist keineswegs veraltet und bleibt eine wichtige Ressource für die meisten Unternehmen. Obwohl einige KI-Anwendungen sowohl analytische als auch generative KI nutzen, sind diese Ansätze im Allgemeinen unterschiedlich.
Um die Bedeutung und den Wert von generativer versus analytischer KI zu bewerten, müssen Organisationen ihre Unterschiede verstehen sowie die einzigartigen Vorteile und Risiken, die jede mit sich bringt. Mit diesem Verständnis können sie entscheiden, welche KI basierend auf ihren Strategien, Geschäftsmodellen, Risikotoleranz und verschiedenen Situationen zu priorisieren ist. Ohne dieses Wissen riskieren sie, keines der beiden Typen vollständig zu nutzen, um ihre Geschäfte zu transformieren.
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