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Dec. 13, 2024, 10:36 p.m.
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Comprender la Importancia de la IA Analítica en la Era de la IA Generativa

Brief news summary

Las organizaciones que recientemente han adoptado la IA generativa podrían pasar por alto la "IA analítica," una tecnología bien establecida y esencial para la mayoría de las empresas. Aunque algunas aplicaciones de IA combinan tanto la IA analítica como la generativa, generalmente operan por separado. Para que las empresas tomen decisiones informadas sobre priorizar la IA generativa o analítica, es crucial comprender sus diferencias, beneficios y riesgos. Estas percepciones permiten a las organizaciones alinear el uso de la IA con sus estrategias, modelos de negocio y tolerancia al riesgo. Sin este entendimiento, las empresas pueden no aprovechar completamente ninguno de los dos tipos de IA, perdiendo la oportunidad de transformar sus operaciones.

Las organizaciones que han adoptado recientemente la IA generativa podrían descuidar una forma más antigua y bien establecida conocida como "IA analítica. " Este tipo de IA está lejos de ser obsoleto y sigue siendo un recurso clave para la mayoría de las empresas. Aunque algunas aplicaciones de IA utilizan tanto la analítica como la generativa, generalmente son enfoques distintos. Para evaluar la importancia y el valor de la IA generativa frente a la analítica, las organizaciones deben comprender sus diferencias, junto con los beneficios y riesgos únicos que cada una presenta.

Con este entendimiento, pueden decidir qué IA priorizar según sus estrategias, modelos de negocio, tolerancia al riesgo y varias situaciones. Sin este conocimiento, corren el riesgo de no aprovechar al máximo ninguno de los tipos para transformar sus negocios.


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