بعد إطلاقه بوقتٍ قصير في نوفمبر 2022، بدأ ChatGPT في التغلغل في مجالات مختلفة، مما دفع برنارد تشانغ، عميد HMS للتعليم الطبي، إلى التفكير في تأثيراته على التعليم الطبي، والذي يصفه بأنه لحظة ثورية نادرة. بحلول عام 2023، أظهرت الدراسات أن ChatGPT يمكن أن يجتاز امتحان الترخيص الطبي في الولايات المتحدة، مع تفوق النسخ اللاحقة على الطلاب والأطباء في اختبارات معينة. وقد أدى ذلك إلى إعادة تقييم التعليم الطبي، خصوصًا كيفية إعداد المؤسسات للطلاب لمستقبل مدمج بتقنيات الذكاء الاصطناعي. تتعامل HMS مع هذا التحول بشكل استباقي عن طريق دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في مناهجها. تم إطلاق دورة تمهيدية رائدة لمدة شهر حول الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية للطلاب في السنة الأولى في مسار علوم الصحة والتكنولوجيا (HST) لتعليمهم حول تطبيقات وحدود الذكاء الاصطناعي في الطب. يجهز هذا النهج المبتكر الطلاب، خصوصًا أولئك الذين يطمحون للحصول على درجات مزدوجة، لأدوار تتطلب مهارات في البيانات والتعلم الآلي. بالإضافة إلى ذلك، أطلقت HMS برنامج دكتوراه في الذكاء الاصطناعي في الطب (AIM) لتلبية الطلب من الطلاب المهتمين بأبحاث الذكاء الاصطناعي، موفرة أكثر من 400 طلب لسبع مواقع فقط. يهدف هذا البرنامج إلى سد فجوة المهارات التي يتوقع أن تنشأ مع تطور الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. كما قدمت HMS جوائز العميد للابتكار لتمويل المشاريع التي تدمج الذكاء الاصطناعي في التعليم الطبي والبحثي. تتطور المستشفيات المرتبطة بـ HMS أيضًا، مع مبادرات مثل أدوات التوثيق المحيطية المصممة للسماح للأطباء بالتركيز أكثر على التفاعل مع المرضى. كما يوضح تشانغ، ستتيح هذه التقنيات للأطباء المستقبلين إعطاء الأولوية لرعاية المرضى على الأعمال الورقية.

يدعمها أشخاص مثل تارالين تان، مشيرين إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز الجانب الإنساني من الطب عن طريق تقليل الأعباء الإدارية. ومع ذلك، يثير تنفيذ الذكاء الاصطناعي مخاوف بشأن الاعتماد المفرط المحتمل على التكنولوجيا في التفكير النقدي واتخاذ القرار. يحذر ريتشارد شوارتزستين من التقليل من المهارات الطبية الأساسية، ويحث على استخدام متوازن للذكاء الاصطناعي، خصوصًا في تشخيص وتحليل بيانات المختبرات. بينما يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الأطباء ذوي الخبرة، فإن الاعتماد عليه دون مهارات أساسية يمكن أن يكون ضارًا. رغم التحديات، يقدم الذكاء الاصطناعي فرصًا لتحسين التعليم والممارسة الطبية. يبرز كوهان الإمكانية لتحليل الذكاء الاصطناعي لمجموعات بيانات ضخمة، مما يحسن من قدرات التشخيص. تشمل المبادرات الحالية في HMS تجربة أدوات الذكاء الاصطناعي لجعل تجارب تعلم الطلاب تتوافق مع الفجوات الفردية في المعرفة. توجد أيضًا مخاوف بشأن التحيز في بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي، لكن الباحثين يستكشفون طرقًا لتخفيف مثل هذه الأمور مع تعزيز الإنصاف في التعليم. يشير تشانغ إلى 'مساعدي HMS' المصممة بقيود مناهجية محددة للحفاظ على جودة التعليم وسلامته. مع استمرار تكامل الذكاء الاصطناعي، تهدف HMS إلى تجهيز الأطباء المستقبليين بالمهارات الضرورية للتفوق في البيئات الصحية المتطورة. من المتوقع أن يكون الخريجون من برنامج AIM مطلوبين للغاية في كلٍ من الصناعة والأكاديمية، ما يعكس التقاطع المتزايد بين الطب والتكنولوجيا. ستعزز قدرة الطلاب المدربين في الذكاء الاصطناعي إمكاناتهم على الابتكار والقيادة في مستقبل الرعاية الصحية.