Kort efter lanceringen i november 2022 begyndte ChatGPT at trænge ind i forskellige felter, hvilket fik Bernard Chang, dekan for medicinsk uddannelse ved HMS, til at reflektere over dets implikationer for medicinsk uddannelse, som han beskriver som et sjældent revolutionært øjeblik. I 2023 viste undersøgelser, at ChatGPT kunne bestå den amerikanske medicinske licensieringseksamen, og efterfølgende versioner overgik medicinstuderende og læger på visse tests. Dette har ført til en revurdering af medicinsk uddannelse, især hvordan institutter forbereder studerende til en fremtid integreret med AI-teknologier. HMS håndterer denne ændring proaktivt ved at inddrage generativ AI i deres pensum. Et banebrydende et-måneds introduktionskursus om AI i sundhedsvæsenet blev startet for førsteårs studerende på Health Sciences and Technology (HST) sporet for at lære dem om AI-applikationer og begrænsninger i medicin. Denne innovative tilgang forbereder studerende, især dem der stræber efter at forfølge dobbelte grader, til roller der kræver kompetence i data- og maskinlæringsfærdigheder. Derudover har HMS lanceret et Ph. d. -program i AI i Medicin (AIM) for at imødekomme efterspørgslen fra studerende interesserede i AI-forskning, og har modtaget over 400 ansøgninger til blot syv pladser. Dette program sigter mod at bygge bro over de færdigheder, der forventes at opstå, når AI udvikler sig i sundhedssektoren. HMS har også introduceret Dean’s Innovation Awards for at finansiere projekter der integrerer AI med medicinsk uddannelse og forskning. Sygehuse tilknyttet HMS udvikler sig også med initiativer som omgivelsesdokumenteringsværktøjer designet til at give læger mere tid til patientinteraktion. Som Chang bemærker, vil disse teknologier give fremtidens læger mulighed for at prioritere patientpleje over papirarbejde.

Støtter som Taralyn Tan understreger, at AI kan forstærke den menneskelige side af medicin ved at reducere administrative byrder. Implementeringen af AI rejser dog bekymringer om en potentiel over-afhængighed af teknologi i kritisk tænkning og beslutningstagning. Richard Schwartzstein advarer mod at kompromittere vigtige medicinske færdigheder og taler for en afbalanceret brug af AI, især ved diagnosticering og analyse af laboratoriedata. Mens AI kan hjælpe erfarne læger, kan afhængighed af det uden grundlæggende færdigheder være skadelig. Trods udfordringerne præsenterer AI muligheder for at forbedre medicinsk uddannelse og praksis. Kohane fremhæver potentialet for AI til at analysere enorme datasæt og forbedre diagnostiske evner. De nuværende initiativer på HMS inkluderer pilottests af AI-værktøjer, der skræddersyr lærerdrevne oplevelser baseret på individuelle videnshuller. Der er også bekymringer om bias i AI-træningsdata, men forskere undersøger metoder til at afbøde sådanne problemer, samtidig med at de fremmer lighed i uddannelse. Chang nævner HMS 'tutorbots', der er designet med specifikke læseplansbegrænsninger for at opretholde uddannelsesmæssig kvalitet og integritet. Efterhånden som integrationen af AI fortsætter, sigter HMS mod at udstyre fremtidige læger med de nødvendige færdigheder for at kunne excellere i voksende sundhedsmiljøer. Kandidater fra AIM-programmet forventes at være meget eftertragtede i både industrien og akademia, hvilket afspejler det voksende krydsfelt mellem medicin og teknologi. Studerendes tilpasningsevne, som er trænet i AI, vil forbedre deres potentiale for innovation og lederskab i fremtidens sundhedspleje.