Röviddel a 2022 novemberi bevezetést követően a ChatGPT különböző területeken kezdett elterjedni, Bernard Changet, a HMS orvosi oktatás dékánját ösztönözve, hogy reflektáljon ennek orvosi oktatásra gyakorolt hatásaira, amit ritka forradalmi pillanatként ír le. 2023-ra a tanulmányok azt mutatták, hogy a ChatGPT képes átmenni az amerikai orvosi vizsgán, a következő verziók pedig jobban teljesítettek bizonyos teszteken, mint az orvostanhallgatók és orvosok. Ez újragondolásra késztette az orvosi oktatást, különösen azt, hogy az intézmények hogyan készítik fel a hallgatókat az AI technológiákkal integrált jövőre. A HMS proaktívan foglalkozik ezzel a változással azáltal, hogy generatív mesterséges intelligenciát épít be a tantervébe. Egy úttörő, egy hónapos bevezető kurzust indítottak az egészségügyi AI-ról az elsőévesek számára az Egészségtudomány és Technológia (HST) pályán, hogy megtanítsák őket az AI alkalmazásairól és korlátairól az orvostudományban. Ez az innovatív megközelítés felkészíti a hallgatókat, különösen azokat, akik kettős diplomát kívánnak megszerezni, olyan szerepekre, amelyek adat és gépi tanulási jártasságot igényelnek. Ezenkívül a HMS elindított egy AI az orvostudományban (AIM) PhD programot, hogy kielégítse az AI-kutatás iránt érdeklődő hallgatók igényét, több mint 400 jelentkezés érkezett mindössze hét helyre. Ez a program célja, hogy áthidalja a készségek hiányát, ami várhatóan felmerül, ahogy az AI fejlődik az egészségügyben. A HMS bevezette a dékán innovációs díjakat is, hogy támogassa az orvosi oktatásba és kutatásba integrált AI projekteket. A HMS-affiliált kórházak is fejlődnek, például háttér dokimentációs eszközökkel, amelyek lehetővé teszik az orvosoknak, hogy jobban koncentráljanak a betegkapcsolatokra. Mint Chang megjegyzi, ezek a technológiák lehetővé teszik a jövő orvosainak, hogy a betegellátást helyezzék előtérbe a papírmunka helyett.

A támogatók, mint Taralyn Tan, hangsúlyozzák, hogy az AI fokozhatja az orvoslás emberi aspektusát az adminisztratív terhek csökkentésével. Az AI bevezetése azonban aggályokat vet fel a technológiai túlzott függőség miatt a kritikai gondolkodásban és döntéshozatalban. Richard Schwartzstein arra figyelmeztet, hogy ne kompromittáljuk az alapvető orvosi készségeket, kiegyensúlyozott AI-használatot szorgalmazva, különösen a diagnosztizálásban és a laboratóriumi adatok elemzésében. Noha az AI segíthet a tapasztalt orvosoknak, az AI fundamentális készségek nélküli relykezése káros lehet. Az AI bemutatja annak lehetőségeit az orvosi oktatás és gyakorlat javítására. Kohane kiemeli az AI képességét, hogy hatalmas adathalmazokat elemezzen, javítva a diagnosztikai képességeket. A jelenlegi HMS-kezdeményezések közé tartozik az AI-eszközök kipróbálása, hogy az egyéni tudásbeli hiányosságok alapján alakítsák a hallgatók tanulási élményeit. Aggodalmak is felmerülnek az AI képzés adatainak elfogultságával kapcsolatban, de a kutatók módszereket kutatnak az ilyen problémák enyhítésére, miközben az oktatásban egyenlőséget előmozdítják. Chang a HMS "tutorbotokról" beszél, amelyeket speciális tantervi korlátokkal terveztek az oktatási minőség és integritás fenntartására. Ahogy az AI integrációja folytatódik, a HMS célja a jövő orvosait megfűteni a szükséges készségek, hogy kiváló teljesítményt nyújtsanak a jövőbeli egészségügyi környezetekben. Az AIM program diplomásait várhatóan nagyon keresik majd mind az iparban, mint az akadémiában, tükrözve az orvostudomány és technológia növekvő metszetét. Az AI-ben képzett hallgatók alkalmazkodóképessége javítja majd az innováció és vezetés lehetőségüket az egészségügy jövőjében.