Stuttu eftir upphaf sitt í nóvember 2022 byrjaði ChatGPT að smjúga inn í ýmsar greinar, sem leiddi til þess að Bernard Chang, HMS deildarforseti fyrir læknismenntun, hugleiddi afleiðingar hennar fyrir læknismenntun, sem hann lýsir sem sjaldgæfri byltingarmómenti. Árið 2023 sýndu rannsóknir að ChatGPT gæti staðist bandaríska læknaleyfisprófið, með seinni útgáfur sem yfirblanda nemenda og lækna í ákveðnum prófum. Þetta hefur vakið endurskoðun á læknismenntun, sérstaklega hvernig stofnanir undirbúa nemendur fyrir framtíð sem er samþætt gervigreindar tækni. HMS nálgast þessa breytingu á undan öðrum með því að fella nýsköpunargervigreind inn í námsskrá sína. Brautryðjendabyltingarnámskeið í mánaðarlega kynnir um gervigreind í heilbrigðisþjónustu var sett á stofn fyrir fyrstuárs nemendur á heilbrigðisvísinda- og tæknibrautinni (HST) til að kenna þeim um nýtingu og takmarkanir gervigreindar í læknisfræði. Þessi nýstárlega nálgun undirbýr nemendur, einkum þá sem stefna að því að afla sér tvenna prófgráða, fyrir hlutverk sem krefjast kunnáttu í gögnum og vélanáms hæfileikum. Auk þess hefur HMS sett af stað doktorsnám í AI í læknisfræði (AIM) til að mæta eftirspurn frá nemendum sem hafa áhuga á rannsóknir á gervigreind, með yfir 400 umsóknir fyrir aðeins sjö sæti. Þetta forrit miðar að því að brúa hæfileikaskort sem vænst er við þróun gervigreindar í heilbrigðisþjónustu. HMS hefur einnig kynnt nýjungaverðlaun deildarstjóra fyrir verkefni sem samþætta AI í læknismenntun og rannsóknir. Sjúkrahús tengd HMS eru einnig að þróast, með áætlanir eins og umhverfisskráningartól sem eru hönnuð til að leyfa læknum að einblína meira á samskipti við sjúklinga. Eins og Chang bendir á, munu þessi tækni gera læknum framtíðar kleift að forgangsraða umönnun sjúklinga fram yfir pappírsvinnu.

Stuðningsmenn eins og Taralyn Tan leggja áherslu á að gervigreind gæti bætt mannlega þáttinn í læknisfræði með því að draga úr stjórnsýslubyrðum. Hins vegar vekur innleiðing gervigreindar áhyggjur um hugsanlegan ofuráherslu á tækni í gagnrýninni hugsun og ákvarðanatöku. Richard Schwartzstein varar við því að skerða nauðsynlega læknisfærni og hvetur til jafnvægs notkunar á gervigreind, sérstaklega við greiningu og greiningu á rannsóknargögnum. Þó gervigreind geti aðstoðað reyndum læknum, þá getur ástæða á henni án grunnfærni verið skaðleg. Þrátt fyrir áskoranir býður gervigreind upp á tækifæri til að bæta læknismenntun og -framkvæmd. Kohane leggur áherslu á að gervigreind geti greint stór gögnasöfn og bætt greiningargetu. Núverandi áætlanir á HMS fela í sér prófun á gervigreindartólum til að aðlaga námsreynslu nemenda út frá einstaklingsbundnum þekkingargapum. Einnig eru áhyggjur um hlutdrægni í gervigreindar kennslugögnum, en vísindamenn kanna aðferðir til að draga úr slíkum málum á meðan þeir stuðla að jafnræði í menntun. Chang vísar til "tútormennta" HMS sem eru hönnuð með ákveðnum námskrár þvingunum til að viðhalda menntunargæði og heiðarleika. Þar sem samþætting gervigreindar heldur áfram, miðar HMS að því að útbúa framtíðar lækna með nauðsynlega færni til að blómstra í þróun heilbrigðisþjónustu. Útskriftarnemar frá AIM forritinu eru væntanlegir til að verða mjög eftirsóttir bæði í iðnaði og háskóla, sem endurspeglar vaxandi skörun læknisfræði og tækni. Meðfestu nemendur sem hafa fengið þjálfun í gervigreind munu auka möguleika sína á nýsköpun og leiðtogastöðu í framtíð heilbrigðisþjónustu.