2022 წლის ნოემბერში მისი დაწყების შემდეგ, ChatGPT დაიწყო სხვადასხვა სფეროების გაჯერება, რასაც ბერნარდ ჩანგი, HMS-ს სამედიცინო განათლების დეკანი, უწოდებს იშვიათი რევოლუციური მომენტი. 2023 წლისთვის, კვლევებმა აჩვენა, რომ ChatGPT-ს შეუძლია აშშ-ს სამედიცინო ლიცენზირების გამოცდის ჩაბარება, ხოლო შემდგომი ვერსიები სჯობდნენ მედიცინის სტუდენტებს და ექიმებს გარკვეულ ტესტებზე. ეს აძლევს საბაბისთვის, რომ გადაფასდეს სამედიცინო განათლება, განსაკუთრებით როგორ ამზადებენ ინსტიტუციები სტუდენტებს მომავალში AI ტექნოლოგიებთან ინტეგრირებული. HMS წინდახედულად პასუხობს ამ ცვლილებას და აქტიურად აერთიანებს გენერაციულ AI თავის კურსში. ერთთვიანი ინოვაციური კურსი ჯანმრთელობის მეცნიერებების და ტექნოლოგიის (HST) ტრეკში მეექვსე კლასელის სტუდენტებისთვის დაიწყო, რათა ასწავლონ AI გამოყენების და შეზღუდვების შესახებ მედიცინაში. ეს ინოვაციური მიდგომა ამზადებს სტუდენტებს, მითუმეტეს მათ, რომელთაც სურთ ორმაგი ხარისხების მიღება, როლებისთვის, რომლებიც ითხოვენ მონაცემთა და მანქანური სწავლების უნარების სისუფთავეს. გარდა ამისა, HMS დაიწყო AI მედიცინაში (AIM) PhD პროგრამა იმ სტუდენტების მოთხოვნიანობის დასაკმაყოფილებლად, რომლებიც დაინტერესებულნი არიან AI კვლევაში, მიიღეს 400-ზე მეტი განაცხადის მხოლოდ შვიდი ადგილისთვის. ეს პროგრამა მიზნად ისახავს უნარების ხიდის გაწყვეტას, რაც მოსალოდნელია კორონავირუსის ევოლუციასთან ერთად ჯანდაცვაში. HMS-მ ასევე გამართა დეკანის ინოვაციის ჯილდოები, რათა უზრუნველყოს პროექტები, რომლებიც აერთიანებენ AI სამედიცინო განათლებაში და კვლევაში. HMS-სთან დაკავშირებული საავადმყოფოებიც განიცდიან ევოლუციას, ინიციატივებით, როგორიცაა გარემოს ამწერებელი ინსტრუმენტები, რომლებიც ექიმებს საშუალებას აძლევს მეტი დრო დაუთმონ პაციენტებთან ურთიერთობას. როგორც ჩანგი აღნიშნავს, ეს ტექნოლოგიები საშუალებას მისცემენ მომავალ ექიმებს პრიორიტეტი მიანიჭონ პაციენტის ზრუნვას, ვიდრე დოკუმენტაციას.

მხარდამჭერები, როგორიცაა ტარალინ ტანი, ხაზს უსვამენ, რომ AI-ს შეუძლია გააუმჯობესოს მედიცინის ჰუმანური ასპექტი, რედაქტიური ბიუროკრატიული ტვირთების შემცირებით. თუმცა, AI-ის განხორციელება აყალიბებს შეშფოთებას ტექნოლოგიაზე პოტენციური ზედიზარების მიმართ კრიტიკული აზროვნების და გადაწყვეტილების მიღების პროცესებში. რიჩარდ შვარცშტეინი აფრთხილებს კომპრომალურ აუცილებელ სამედიცინო უნარების დაკარგვას, რეკომენდაციას აკეთებს AI გამოსვლის დაბალანსებულ გამოყენებაზე, განსაკუთრებით ლაბორატორიული მონაცემების დიაგნოსტიკაში და ანალიზში. მიუხედავად იმისა, რომ AI შეიძლება დაეხმაროს გამოცდილი ექიმს, მისი გამოყენებისთვის აღდგენა ფუნდამენტური უნარების გარეშე შეიძლება გამანადგურებელი აღმოჩნდეს. სირთულეების მიუხედავად, AI სთავაზობს შესაძლებლობებს სამედიცინო განათლების და პრაქტიკის გაუმჯობესებისთვის. კოჰანი ხაზს უსვამს AI-ს შესაძლებლობას გააანალიზოს დიდი მონაცემთა კომპლექტები, რაც დიაგნოსტიკური შესაძლებლობების გაუმჯობესებას გამოიწვევს. HMS-ში არსებული ინიციატივები მოიცავს AI ინსტრუმენტების ტრენინგ შესაძლებლობების საპილოტო ვარიანტებს, რაც საშუალებას აძლევს სტუდენტებს პირაპარაკებული ცოდნის გამოგლეჯაზე. არსებობს შეშფოთება AI-ის ტრენინგ მონაცემთა ძალადობრივობაში, მაგრამ მკვლევარების ყურადღება ეთიშება ისეთი საკითხების დაძლევაზე, რაც თემებში სწავლებაში ეთიკის კურსისამდგომების ხელშეწყობას გულისხმობს. ჩანგი მიუთითებს HMS-ის 'რუსტურობას', რომლებიც შექმნილია გარკვეული სასწავლო შეზღუდვებით, რათა უზრუნველყოს განათლების ხარისხი და სისუფთავე. როგორც AI ინტეგრაცია გრძელდება, HMS საიმედო მომავალი ექიმებისთვის, საჭირო უნარებით მათთვის, რომ მათ გამოეყენოთ განახლებული ჯანდაცვის გარემო. AIM პროგრამის კურსდამთავრებულები მოსალოდნელია, რომ ინტენსიურად მოთხოვნილი იქნება ინდუსტრიაში და აკადემიაში, რაც მედიცინის და ტექნოლოგიის ზრდასრულდებოდაატირების როლს აღიარებს. AI-ში ტრენინგული სტუდენტების ადაპტური შესაძლებლობები მათ შესაძლებლობას მიცემს ინოვაციის და ლიდერობის განვითარების სამომავლო ჯანდაცვის.