2022 жылдың қарашасында іске қосылғаннан кейін көп ұзамай, ChatGPT әртүрлі салаларға еніп кетті, нәтижесінде HMS-тің медициналық білім беру деканы Бернард Чанг оны медициналық білім беру саласындағы сирек революциялық сәт ретінде сипаттап, оның ықпалын ойластыра бастады. 2023 жылға қарай зерттеулер ChatGPT АҚШ медициналық лицензиялау емтиханынан өте алатынын көрсетті және кейінгі нұсқалар белгілі бір тесттерде медицина студенттері мен дәрігерлерден асып түсті. Бұл медициналық білім беруді қайта қарауға, әсіресе студенттерді AI технологияларымен толықтырылған келешекке қалай дайындау жолына түрткі болды. HMS бұл өзгеріске проактивті түрде жауап беріп, өзінің оқу бағдарламасына генеративті AI енгізуде. Денсаулық сақтау ғылымдары мен технология (HST) бағытының бірінші курс студенттеріне медицинадағы AI қолдану аясын және шектеулерін үйрету үшін бір айлық кіріспе курсы басталды. Бұл инновациялық тәсіл студенттерді, әсіресе қос дипломды алуға ұмтылатындарды, деректер мен машина оқыту дағдысын қажет ететін рөлдерге дайындайды. Сонымен қатар, HMS AI зерттеулеріне қызығатын студенттердің сұранысына жауап беру үшін медицинадағы AI (AIM) докторантура бағдарламасын іске қосты, тек жеті орынға 400-ден астам өтінім алды. Бұл бағдарлама AI денсаулық сақтау саласында дамып келе жатқанда туындауы мүмкін дағдылар аралығын жоюға бағытталған. HMS медициналық білім беруге және зерттеулерге AI енгізетін жобаларды қаржыландыру үшін Деканның инновациялық марапаттары енгізілді. HMS-пен байланысты ауруханалар да эволюциялануда, дәрігерлерге пациенттермен қарым-қатынасқа көбірек көңіл бөлуге мүмкіндік беретін айналма құжаттама құралдары сияқты бастамалар. Чангтың айтуынша, бұл технологиялар болашақ дәрігерлерге қағазбастылықтан гөрі пациенттерге күтім жасауға басымдық беруге мүмкіндік береді.

Таралин Тан сияқты қолдаушылар AI әкімшілік жүктемені азайту арқылы медицинаның гуманистік аспектісін күшейте алады деп баса айтады. Алайда, AI енгізу сындарлы ойлау және шешім қабылдау жағынан технологияға шамадантықа тәуелділік мүмкіндігін тудырады. Ричард Шварцштейн маңызды медициналық дағдыларды жоғалтуға қарсы тұруды және AI-ны диаграмма жасау және зертханалық деректерді талдау кезінде теңгерімді пайдалануды ұсынады. AI тәжірибелі дәрігерлерге көмектесе алса да, іргелі дағдыларсыз оларға тәуелді болу зиянды болуы мүмкін. Сынақтарға қарамастан, AI медициналық білім беру мен тәжірибені жақсарту мүмкіндіктерін ұсынады. Кохейн AI-ның үлкен деректерді талдай алу мүмкіндігін диагностикалық мүмкіндіктерді жақсарта алатынын көрсетеді. HMS қазіргі уақыттағы бастамаларға студенттердің білім алу тәжірибесін жеке білім алудағы олқылықтарға сәйкес келтіруге бағытталған AI құралдарын сынақтан өткізу кіреді. AI оқыту деректеріндегі ауытқушылық туралы алаңдаушылықтар бар, бірақ зерттеушілер білім берудегі теңдікті көтермелей отырып, оларды азайту әдістерін зерттеуде. Чанг HMS оқытушы боттарын оқу сапасын және тұтастығын сақтау мақсатында нақты оқу жоспарлық шектеулермен жобаланған деп атап өтеді. AI бірігу процесі жалғасқан сайын, HMS болашақ дәрігерлерді денсаулық сақтау ортасының эволюциясында жетістікке жету үшін қажетті дағдылармен қамтамасыз етуге ниетті. AIM бағдарламасының түлектері индустрияда және академияда жоғары сұранысты болуы күтіледі, бұл медицина мен технологияның өсіп келе жатқан байланысын көрсетеді. AI-да оқытылған студенттердің бейімделгіштігі денсаулық сақтаудың болашағында инновация және көшбасшылық мүмкіндіктерін арттырады.