Kort na de lancering in november 2022 begon ChatGPT verschillende velden te doordringen, wat Bernard Chang, decaan van medische educatie aan HMS, ertoe bracht om na te denken over de implicaties ervan voor medische educatie, die hij beschrijft als een zeldzaam revolutionair moment. Tegen 2023 toonden onderzoeken aan dat ChatGPT het U. S. Medical Licensing Exam kon halen, met daaropvolgende versies die beter presteerden dan medische studenten en artsen op bepaalde tests. Dit heeft geleid tot een heroverweging van medische educatie, met name hoe instellingen studenten voorbereiden op een toekomst geïntegreerd met AI-technologieën. HMS pakt deze verschuiving proactief aan door generatieve AI in zijn curriculum op te nemen. Een baanbrekende een maand durende inleidende cursus over AI in de gezondheidszorg werd geïnitieerd voor eerstejaarsstudenten in het Health Sciences and Technology (HST) track om hen te leren over AI-toepassingen en beperkingen in de geneeskunde. Deze innovatieve aanpak bereidt studenten, specifiek degenen die van plan zijn dubbele graden na te streven, voor op rollen die vaardigheid in data- en machineleervaardigheden vereisen. Daarnaast heeft HMS een PhD-programma voor AI in de Geneeskunde (AIM) gelanceerd om te voldoen aan de vraag van studenten die geïnteresseerd zijn in AI-onderzoek, met meer dan 400 aanvragen voor slechts zeven plaatsen. Dit programma is bedoeld om de vaardigheidskloof te overbruggen die wordt verwacht naarmate AI in de gezondheidszorg evolueert. HMS heeft ook de Dean’s Innovation Awards geïntroduceerd om projecten te financieren die AI integreren in medische educatie en onderzoek. Ziekenhuizen die aan HMS zijn verbonden ontwikkelen zich ook, met initiatieven zoals omgevingsdocumentatietools die zijn ontworpen om artsen in staat te stellen zich meer op de interactie met de patiënt te richten. Zoals Chang opmerkt, zullen deze technologieën toekomstige artsen in staat stellen patiëntenzorg voorop te stellen boven papierwerk.

Ondersteuners zoals Taralyn Tan benadrukken dat AI het menselijke aspect van de geneeskunde kan verbeteren door administratieve lasten te verminderen. De implementatie van AI roept echter zorgen op over mogelijke overmatige afhankelijkheid van technologie bij kritisch denken en besluitvorming. Richard Schwartzstein waarschuwt tegen het compromitteren van essentiële medische vaardigheden en pleit voor een uitgebalanceerd gebruik van AI, met name bij het diagnosticeren en analyseren van laboratoriumgegevens. Hoewel AI ervaren artsen kan bijstaan, kan afhankelijkheid zonder fundamentele vaardigheden nadelig zijn. Ondanks uitdagingen biedt AI kansen voor het verbeteren van medische educatie en praktijk. Kohane wijst op het potentieel van AI om enorme datasets te analyseren, wat de diagnostische mogelijkheden verbetert. Lopende initiatieven bij HMS omvatten het testen van AI-tools om studenten een leerervaring op maat te bieden op basis van individuele kennislacunes. Er zijn ook zorgen over bias in AI-trainingsdatasets, maar onderzoekers verkennen methoden om dergelijke problemen te mitigeren terwijl ze gelijkheid in onderwijs bevorderen. Chang verwijst naar HMS 'tutorbots' die zijn ontworpen met specifieke curriculaire beperkingen om de onderwijskwaliteit en integriteit te waarborgen. Naarmate de integratie van AI voortduurt, streeft HMS ernaar toekomstige artsen uit te rusten met de nodige vaardigheden om uit te blinken in evoluerende zorgomgevingen. Afgestudeerden van het AIM-programma worden naar verwachting zeer gewild in zowel de industrie als de academische wereld, wat de groeiende kruising tussen geneeskunde en technologie weerspiegelt. De aanpassingsvermogen van studenten getraind in AI zal hun potentieel voor innovatie en leiderschap in de toekomst van de gezondheidszorg verbeteren.