Google recurre a la inteligencia artificial( IA) para hacer frente a la crisis climática y al consumo de energía y agua de sus servicios de inteligencia artificial. Sus últimos informes medioambientales anuales muestran una serie de herramientas de acción climática que utilizan la Inteligencia Artificial, desde la predicción de inundaciones e incendios forestales hasta el cálculo de emisiones del transporte y la detección de cambios en la biodiversidad. Google pretende optimizar sus operaciones, reducir el consumo de energía y disminuir las emisiones de la informática de IA en sus centros de datos. En el informe también se reconocen los esfuerzos por minimizar el impacto medioambiental de los modelos de IA. Sin embargo, la empresa se enfrenta a retos relacionados con el aumento del consumo de agua debido a la expansión de los centros de datos que soportan las tecnologías de la IA. A pesar de comprometerse a ahorrar el 120% del agua dulce para 2030, Google sólo ha conseguido ahorrar el 6% del agua que consume hasta ahora. Por ejemplo, el servicio NestRenews utiliza el aprendizaje automático para priorizar el consumo de energía limpia, lo que se traduce en un ahorro sustancial de energía.

ActiveAssist, que forma parte de la CarbonSenseSuite, identifica el uso innecesario de energía y ayuda a reducir las emisiones de carbono en la infraestructura informática de las empresas. Además, GoogleMap ofrece opciones de rutas respetuosas con el medio ambiente que minimizan el consumo de combustible y la batería. La empresa también está desarrollando el proyecto GreenLight para optimizar los cambios en los semáforos y reducir las emisiones. La plataforma FloodHub de Google ofrece previsiones avanzadas de inundaciones en varios países, mientras que sus servicios de búsqueda y mapas aprovechan las imágenes de satélite y los datos sobre incendios forestales proporcionados por analistas de inteligencia artificial. Google aplica la IA internamente para optimizar los esfuerzos de sostenibilidad, incluida la gestión de las operaciones de cálculo en la nube para reducir la intensidad de las emisiones de carbono. La huella de carbono de la empresa se ha reducido en un 76% desde 2011, y las emisiones relacionadas con la electricidad se reducirán en un 69% en 2022.