Компания Google использует искусственный интеллект( ИИ) для решения проблемы климатического кризиса, одновременно борясь с энерго- и водопотреблением сервисовAI. Компания начала разрабатывать систему рекомендаций на основе ИИ для повышения энергоэффективности своих центров обработки данных семь лет назад. В последних годовых отчетах по охране окружающей среды представлен целый ряд инструментов для принятия мер в области климата, в которых используетсяAI, от прогнозирования наводнений и лесных пожаров до локального расчета транспортных выбросов и выявления изменений в биоразнообразии. Google стремится оптимизировать свою работу, сократить энергопотребление и выбросы в атмосферу от вычислительных системAI в своих центрах. Усилия по минимизации воздействияAI- моделей на окружающую среду также нашли свое отражение в данном отчете. Google отметил, чтоAI способствует достижению устойчивого развития, значительно сократив потребности в энергии и выбросы, связанные с обучениемAI- моделей. Однако компания сталкивается с проблемами, связанными с увеличением потребления воды в связи с расширением центров обработки данных, поддерживающих технологиюAI. Несмотря на то, что к2030 г. компания обязалась очистить 120% пресной воды, на сегодняшний день ей удалось сократить ее потребление на 6%. Тем не менее, Google выделяет значительную часть своих мощностейAI на услуги, ориентированные на климат.
Например, сервисNestRenews использует машинное обучение для приоритизации чистого потребления энергии, что приводит к существенной экономии энергии. ActiveAssist, часть пакетаCarbonSenseSuite, выявляет ненужное потребление энергии и помогает сократить выбросы углекислого газа в ИТ- инфраструктуре компаний. Кроме того, GoogleMapso предлагает экологически чистые варианты маршрутов, которые минимизируют потребление топлива и батарей. Компания осуществляет проект GreenLight, направленный на оптимизацию изменения освещения дорог и сокращение выбросов. Платформа GoogleFloodHub предлагает расширенные прогнозы наводнений по нескольким странам, а сервисыSearchandMapsиспользуют спутниковые снимки и данные о лесных пожарах, предоставляемые специалистамиAI. Google применяетAI внутри компании для оптимизации усилий по обеспечению устойчивости, включая операции по вычислению облаков, направленные на снижение углеродного следа. С 2011 г. углеродный след компании сократился на 76%, а выбросы, связанные с электроэнергией, снизились на 69% в 2022 г. Google признает влияниеAI на достижение устойчивости, но продолжает работать над совершенствованием методологии учета выбросов углерода.
None
Для брендов, ориентированных на рост в 2025 году, высокое позиционирование в поисковых системах и на платформах искусственного интеллекта — это неотъемлемая часть стратегии, а не опция.
Государственный совет недавно опубликовал всесторонние рекомендации под названием «Мнения о углублении реализации инициативы «AI Plus»», что стало важным шагом в стратегическом развитии технологий искусственного интеллекта в Китае.
Salesforce представила набор новшеств в области искусственного интеллекта и работы с данными в своей платформе Sales Cloud, направленных на повышение эффективности и результативности команд продаж.
Доступное программное обеспечение для видеомонтажа на базе искусственного интеллекта революционизирует создание видео, делая профессиональное качество доступным для любителей и малого бизнеса.
Быстрый рост магазинов, использующих искусственный интеллект (ИИ), существенно преобразил стратегии цифрового маркетинга и революционизировал способы взаимодействия бизнеса с клиентами.
В выпуске Axios Closer от 6 октября 2025 года освещаются ключевые события в различных отраслях — технологии, финансы, фаст-фуд и медиа.
Predis.ai — мощная платформа на базе искусственного интеллекта, предназначенная для трансформации способов создания и управления рекламным и социальным контентом бизнеса.
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today