**خلاصه و بازنویسی:** آی‌بی‌ام در قرن بیستم نیروی برجسته‌ای در حوزه رایانه بود و به خاطر توسعه رایانه‌های شخصی مدرن و ساخت اولین هوش مصنوعی، دیپ بلو، که توانست قهرمان شطرنج انسانی را شکست دهد، شناخته می‌شود. با این حال، امروزه معمولاً به نوآوری در هوش مصنوعی مرتبط نمی‌شود، زیرا بیشتر به مشتریان تجاری خدمت می‌کند و به جای ایجاد مدل‌های مصرفی بزرگ مانند آنچه اوپن‌ای آی یا گوگل انجام می‌دهد، بر پروژه‌های کوچک‌مقیاس تمرکز دارد. مدیرعامل، آروند کریشنا، در یک گفت‌وگوی اخیر به این تغییر اشاره کرد و گفت که اگرچه آی‌بی‌ام مدل‌های هوش مصنوعی را می‌سازد، اما این مدل‌ها کوچک‌تر و ویژه‌ی کاربردهای تجاری مشخص هستند و در پروژه‌های بزرگ مقیاس استفاده نمی‌شوند. کریشنا توضیح داد که پروژه‌های اولیه هوش مصنوعی، مانند دیپ بلو و واتسون، هدفشان نشان دادن قابلیت‌های فناوری با حل چالش‌های پیچیده بود. با این حال، تلاش آی‌بی‌ام برای حل مسائل بزرگ‌تر، مانند در حوزه بهداشت و درمان، به دلیل کمبود تخصص در صنعت، نادرست بود.

اکنون آی‌بی‌ام بر توسعه مدل‌های هوش مصنوعی کم‌حجم و مؤثر که نیاز به قدرت پردازشی کمتری دارند و به این ترتیب ارزان‌تر برای راه‌اندازی هستند، تمرکز کرده است. در بحث در مورد تأثیر اقتصادی هوش مصنوعی، کریشنا اظهار داشت که مزایا تنها به نفع شرکت‌های ایجاد کننده مدل‌های بزرگ نخواهد بود، بلکه شرکت‌های استفاده‌کننده از سیستم‌های کوچک و با هدف خاص نیز بهره‌مند خواهند شد. او این وضعیت را به اینترنت اولیه تشبیه کرد، جایی که هم موجودیت‌های بزرگ و هم کوچک می‌توانستند با توجه به نیازهای خاص خود رونق پیدا کنند. آی‌بی‌ام همچنین سرمایه‌گذاری زیادی در محاسبات کوانتومی انجام داده و این امر را به عنوان یک چالش مهندسی با پتانسیل بالا می‌بیند. کریشنا معتقد است که پیشرفت‌های قابل توجهی در سیستم‌های کوانتومی، به ویژه در زمینه اصلاح خطا و زمان هماهنگی، می‌تواند در دهه آینده رخ دهد و این آی‌بی‌ام را در موقعیت برتری در این بازار نوظهور قرار دهد. در نهایت، کریشنا فناوری کوانتومی را مکمل سیستم‌های موجود می‌داند، همان‌طور که گوشی‌های هوشمند لپ‌تاپ‌ها را حذف نکردند. آی‌بی‌ام هدف دارد که یک بازیگر کلیدی در بهره‌برداری از محاسبات کوانتومی برای صنایع مختلف باشد و ارزش را برای مشتریان خود ایجاد کند و برتری رقابتی خود را در فناوری‌های آینده تثبیت کند.