आईबीएम का एआई पर ध्यान का परिवर्तन: पायनियर्स से विशेषीकृत समाधानों की ओर
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आईबीएम, 20वीं सदी की कंप्यूटिंग में एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी, ने आधुनिक पीसी परिदृश्य को काफी प्रभावित किया है और यह प्रसिद्ध रूप से गहरे नीले, पहले एआई को पेश किया जिसने एक विश्व शतरंज चैंपियन को हराया। वर्तमान में, सीईओ अर्जिंद कृष्णा के तहत, कंपनी सटीक एआई की ओर अग्रसर है, जो विशिष्ट व्यावसायिक चुनौतियों को हल करने वाले विशेष अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित कर रही है, बजाय व्यापक एआई मॉडलों के पीछे जाने के। कृष्णा ने कैंसर अनुसंधान जैसे महत्वाकांक्षी पहलों को सीमित किया है क्योंकि आवश्यक विशेषज्ञता की कमी है, छोटे, विशेषीकृत एआई समाधानों के फायदों को बढ़ावा देते हुए जो बेहतर सटीकता प्रदान करते हैं। वह विशाल मौलिक मॉडलों और छोटे केंद्रित मॉडलों के बीच संतुलन की दृष्टि रखते हैं, जो प्रारंभिक इंटरनेट के विकास की याद दिलाते हैं। इसके अलावा, आईबीएम क्वांटम कंप्यूटिंग में भारी निवेश कर रहा है, इसे एक इंजीनियरिंग चुनौती के रूप में देखता है। लक्ष्य क्वांटम प्रौद्योगिकी में नेतृत्व करना है, जो सामग्री विज्ञान और फ़ार्मास्यूटिकल्स जैसे उद्योगों को परिवर्तित कर सकता है, जबकि बाजार में आईबीएम की प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त को मजबूत कर सकता है।**सारांश और पुनर्लेखन:** IBM 20वीं सदी के संगणन में एक प्रमुख शक्ति थी, जिसे आधुनिक पीसी बनाने और पहले एआई, दीप ब्लू, को मानव शतरंज चैंपियन को हराने के लिए विकसित करने के लिए जाना जाता है। हालाँकि, आज यह आमतौर पर एआई नवाचार से जुड़ा नहीं है, क्योंकि यह अधिकतर व्यापार ग्राहकों को सेवा प्रदान करता है बजाय इसके कि बड़े उपभोक्ता-आधारित मॉडल विकसित करेगा, जैसे कि ओपनएआई या गूगल के। सीईओ अरविंद कृष्णा ने हाल ही में एक साक्षात्कार में इस परिवर्तन को उजागर किया, noting कि जबकि IBM एआई मॉडल का निर्माण करता है, ये छोटे और विशिष्ट व्यापार अनुप्रयोगों के लिए बनाए गए हैं, बड़े पैमाने पर परियोजनाओं के लिए नहीं। कृष्णा ने समझाया कि पहले के एआई प्रोजेक्ट्स, जैसे दीप ब्लू और वॉटसन, तकनीकी क्षमताओं को प्रदर्शित करने के लिए जटिल चुनौतियों का सामना करने के उद्देश्य से बनाए गए थे। हालाँकि, IBM का अधिक महत्वाकांक्षी समस्याओं को हल करने का प्रयास, जैसे कि स्वास्थ्य देखभाल में, उद्योग विशेषज्ञता की कमी के कारण गलत था। अब, IBM छोटे और प्रभावी एआई मॉडलों के विकास पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, जिन्हें कम गणना शक्ति की आवश्यकता होती है और इस प्रकार इन्हें लागू करना सस्ता होता है। एआई के आर्थिक प्रभाव पर चर्चा करते हुए, कृष्णा ने तर्क किया कि लाभ केवल विशाल मौलिक मॉडलों का निर्माण करने वाली कंपनियों को नहीं मिलेंगे, बल्कि छोटे, उद्देश्य-निर्मित प्रणालियों को लागू करने वाली कंपनियों को भी होगा। उन्होंने इसे प्रारंभिक इंटरनेट से जोड़ा, जहाँ बड़े और छोटे दोनों संस्थाएँ अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के आधार पर फलफूल सकती थीं। IBM ने क्वांटम कंप्यूटिंग में भी भारी निवेश किया है, इसे एक इंजीनियरिंग चुनौती के रूप में देखता है जिसमें बहुत संभावनाएँ हैं। कृष्णा का मानना है कि क्वांटम सिस्टम में, विशेष रूप से त्रुटि सुधार और सामंजस्य समय में महत्वपूर्ण प्रगति अगले दशक के भीतर हो सकती है, जिससे IBM इस उभरते बाजार में प्रमुख स्थिति में आ जाएगा। अंततः, कृष्णा क्वांटम प्रौद्योगिकी को मौजूदा प्रणालियों के पूरक के रूप में देखते हैं, जैसे कि स्मार्टफोनों ने लैपटॉप को समाप्त नहीं किया। IBM का लक्ष्य विभिन्न उद्योगों के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग का लाभ उठाने में एक प्रमुख खिलाड़ी बनना है, अपने ग्राहकों के लिए मूल्य निर्माण सुनिश्चित करना और भविष्य की प्रौद्योगिकियों में अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त को सुदृढ़ करना है।
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