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March 2, 2025, 4:58 p.m.
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Il cambiamento di IBM nell'ambito dell'IA: da pionieri a soluzioni specializzate

Brief news summary

IBM, un attore fondamentale nel calcolo del XX secolo, ha profondamente influenzato il panorama dei PC moderni e ha introdotto con successo Deep Blue, il primo AI a sconfiggere un campione mondiale di scacchi. Attualmente, sotto la guida del CEO Arvind Krishna, l'azienda si sta orientando verso l'AI di precisione, concentrandosi su applicazioni di nicchia che affrontano sfide aziendali specifiche piuttosto che perseguire modelli di AI generalizzati. Krishna ha ridotto iniziative ambiziose come la ricerca sul cancro a causa della mancanza di competenze necessarie, promuovendo i vantaggi di soluzioni AI più piccole e specializzate che offrono una maggiore precisione. Egli prevede un equilibrio tra modelli fondamentali estesi e modelli più piccoli e concentrati, in modo simile allo sviluppo della prima internet. Inoltre, IBM sta investendo pesantemente nella computazione quantistica, considerandola una sfida ingegneristica. L'obiettivo è guidare nella tecnologia quantistica, che potrebbe trasformare settori come la scienza dei materiali e la farmacologia, rafforzando al contempo il vantaggio competitivo di IBM nel mercato.

**Sommario e Riscrittura:** IBM è stata una forza prominente nel computing del XX secolo, nota per aver creato il PC moderno e per lo sviluppo della prima IA, Deep Blue, che ha sconfitto un campione di scacchi umano. Tuttavia, oggi non è generalmente associata all'innovazione nell'IA, in quanto si concentra principalmente su clienti aziendali anziché creare modelli di consumo di grande portata come quelli di OpenAI o Google. Il CEO Arvind Krishna ha messo in evidenza questo cambiamento durante un'intervista recente, osservando che, sebbene IBM sviluppi modelli di IA, questi sono più piccoli e su misura per applicazioni aziendali specifiche piuttosto che per progetti su larga scala. Krishna ha spiegato che i primi progetti di IA, come Deep Blue e Watson, miravano a dimostrare le capacità della tecnologia affrontando sfide complesse. Tuttavia, il tentativo di IBM di risolvere problemi più ambiziosi, come nel settore sanitario, si è rivelato errato a causa della mancanza di esperienza nel settore.

Ora, IBM si concentra sullo sviluppo di modelli di IA più compatti ed efficaci che richiedono meno potenza computazionale e sono quindi più economici da implementare. Discutendo l'impatto economico dell'IA, Krishna ha sostenuto che i benefici non favoriranno solo le aziende che creano modelli di base enormi, ma anche quelle che implementano sistemi più piccoli e specificamente progettati. Ha paragonato questa situazione ai primi anni di internet, dove sia le grandi che le piccole entità potevano prosperare in base alle loro esigenze uniche. IBM ha anche investito pesantemente nel calcolo quantistico, considerandolo una sfida ingegneristica con un grande potenziale. Krishna crede che significativi progressi nei sistemi quantistici, in particolare nella correzione degli errori e nei tempi di coerenza, potrebbero avvenire entro il prossimo decennio, collocando IBM in una posizione dominante in questo mercato emergente. In definitiva, Krishna vede la tecnologia quantistica come complementare ai sistemi esistenti, così come gli smartphone non hanno eliminato i laptop. IBM punta a essere un attore chiave nell'uso del calcolo quantistico per vari settori, garantendo la creazione di valore per i suoi clienti e consolidando il suo vantaggio competitivo nelle tecnologie future.


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