**Santrauka ir Perrašymas:** IBM buvo ryški jėga 20-ojo amžiaus kompiuterių srityje, žinoma dėl modernios asmeninio kompiuterio sukūrimo ir pirmosios dirbtinio intelekto sistemos, Deep Blue, sukūrimo, kad įveiktų žmogų šachmatų čempioną. Tačiau šiandien ji dažniausiai nesiejama su dirbtinio intelekto inovacijomis, nes pirmiausia orientuojasi į verslo klientus, o ne kuria didelius vartotojams skirtus modelius, kaip OpenAI ar Google. Generalinis direktorius Arvindas Krishna šią permainą pabrėžė neseniai duotame interviu, pažymėdamas, kad nors IBM kuria dirbtinio intelekto modelius, jie yra mažesni ir pritaikyti konkrečioms verslo reikmėms, o ne didelėms projektams. Krishna paaiškino, kad ankstyvieji dirbtinio intelekto projektai, tokie kaip Deep Blue ir Watson, siekė įrodyti technologijos galimybes, sprendžiant sudėtingus iššūkius. Tačiau IBM bandymas spręsti ambicingesnes problemas, pavyzdžiui, sveikatos priežiūros srityje, pasirodė esąs klaidingas dėl pramonės ekspertiškumo trūkumo.

Dabar IBM koncentruojasi į kompaktiškesnių ir efektyvesnių dirbtinio intelekto modelių kūrimą, kuriems reikia mažiau skaičiavimo galios ir kurie yra pigesni diegti. Diskutuodamas apie dirbtinio intelekto ekonominį poveikį, Krishna teigė, kad nauda nebus skirta tik didelio masto modelių kūrėjams, bet taip pat ir tiems, kurie diegia mažesnes, specialiai sukurtas sistemas. Jis tai palygino su ankstyvąja internetu, kur tiek didelės, tiek mažos įmonės galėjo klestėti, remdamiesi savo unikaliomis reikmėmis. IBM taip pat daug investavo į kvantinę kompiuteriją, laikydama ją inžineriniu iššūkiu, turinčiu didelį potencialą. Krishna mano, kad reikšmingi pasiekimai kvantinėse sistemose, ypač klaidų taisymo ir koherencijos trukmės srityse, gali įvykti artimiausią dešimtmetį, suteikdami IBM dominuojančią poziciją šioje besivystančioje rinkoje. Galų gale, Krishna mato kvantinę technologiją kaip papildymą esamoms sistemoms, taip pat kaip išmanieji telefonai nemažino nešiojamųjų kompiuterių. IBM siekia būti svarbiu žaidėju, išnaudojant kvantinę kompiuteriją įvairiose pramonėse, užtikrindama vertės kūrimą savo klientams ir sustiprindama savo konkurencinį pranašumą ateities technologijose.