**Резюме та переписування:** IBM була провідною силою в обчисленнях 20 століття, відомою створенням сучасного ПК та розробкою першого штучного інтелекту Deep Blue, який здолав чемпіона з шахів. Сьогодні, однак, компанія зазвичай не асоціюється з інноваціями в сфері ШІ, оскільки вона в основному обслуговує бізнес-клієнтів, а не розробляє великомасштабні споживацькі моделі, подібні до тих, що пропонують OpenAI чи Google. Генеральний директор Арвінд Крішна підкреслив цей перехід під час недавнього інтерв’ю, зазначивши, що хоча IBM і створює моделі ШІ, вони менші та пристосовані для специфічних бізнес-додатків, а не для масштабних проектів. Крішна пояснив, що ранні проекти ШІ, такі як Deep Blue та Watson, мали на меті продемонструвати можливості технології, вирішуючи складні задачі. Однак спроба IBM вирішити більш амбіційні проблеми, такі як у сфері охорони здоров’я, була невдалою через брак галузевої експертизи. Натомість IBM нині зосереджується на розробці компактніших та ефективніших моделей ШІ, які потребують менше обчислювальних потужностей і, відповідно, є дешевшими в реалізації. Обговорюючи економічний вплив ШІ, Крішна стверджував, що переваги не лише залишаться у компаній, які створюють великі базові моделі, але також виграють ті, хто впроваджує менші, спеціалізовані системи.
Він порівняв це з раннім інтернетом, де великі і малі компанії могли процвітати на основі своїх унікальних потреб. IBM також значно інвестує в квантові обчислення, розглядаючи це як інженерне завдання з великим потенціалом. Крішна вірить, що значні досягнення в квантових системах, зокрема в виправленні помилок та часах когерентності, можуть відбутися в найближчі десять років, що поставить IBM у домінуюче становище на цьому новому ринку. Врешті-решт, Крішна вважає квантову технологію доповнюючою до існуючих систем, так само як смартфони не витіснили ноутбуки. IBM прагне стати ключовим гравцем у використанні квантових обчислень для різних галузей, забезпечуючи створення вартості для своїх клієнтів і зміцнюючи свою конкурентну перевагу у майбутніх технологіях.
Переміщення акценту IBM в AI: від піонерів до спеціалізованих рішень
Підсумок і переробка “Основних ідей” щодо трансформації штучного інтелекту та організаційної культури Трансформація штучного інтелекту передбачає радше культурний виклик, ніж чисто технологічний
Мета будь-якого бізнесу — розширення продажів, але сильна конкуренція може цьому завадити.
Впровадження штучного інтелекту (ШІ) у стратегії пошукової оптимізації (SEO) кардинально змінює спосіб, яким бізнеси покращують свою онлайн-видимість і залучають органічний трафік.
Технологія дипфейків за останній час зробила значний прогрес, створюючи надзвичайно реалістичні підроблені відео, які переконливо зображують людей, що начебто роблять або говорять речі, яких вони насправді не робили.
Нvidia оголосила про значне розширення своїх ініціатив з відкритого коду, що свідчить про стратегічну орієнтацію на підтримку та розвиток екосистеми з відкритим кодом у галузі високопродуктивних обчислень (HPC) та штучного інтелекту (AI).
19 грудня 2025 року губернатор Нью-Йорка Кеті Гохул підписала закон про Відповідальну безпеку та етику штучного інтелекту (RAISE), що стало важливим кроком у регулюванні передових технологій штучного інтелекту у штаті.
Stripe, компанія, що спеціалізується на програмованих фінансових послугах, представила Agentic Commerce Suite — нове рішення, яке дозволяє бізнесам продавати через кілька AI-агентів.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today