Neste episódio de "The Joy of Why", o apresentador Steven Strogatz conversa com o estatístico Emmanuel Candès sobre a aplicação de estatísticas, ciência de dados e IA. Eles exploram o uso de modelos quantitativos para prever fenômenos complexos como clima, epidemias, admissões em faculdades, previsões eleitorais e descoberta de medicamentos, revelando tanto sucessos quanto limitações. Eles abordam o conceito de modelos de "caixa preta" usados em aprendizado de máquina, descrevendo sua capacidade de prever sem entender os processos subjacentes.
Candès explica como técnicas estatísticas podem quantificar a incerteza e melhorar previsões, oferecendo exemplos reais como admissões em faculdades, previsões na noite eleitoral e descoberta de medicamentos. A conversa aborda questões urgentes como a crise de reprodutibilidade na pesquisa científica, enfatizando a necessidade de salvaguardas estatísticas. O episódio conclui com uma discussão sobre o papel das estatísticas no campo mais amplo da ciência de dados e a importância de ensinar raciocínio estatístico como parte da educação para fomentar a compreensão do raciocínio indutivo.
A Alegria do Porquê: Explorando Estatísticas e IA com Emmanuel Candès
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