لفترة طويلة، كانت المؤسسات غير الربحية تعتمد على تحسين محركات البحث (SEO) لزيادة ظهور مواقعها الإلكترونية بين المتبرعين عبر محركات البحث. ومع ذلك، مع ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT وClaude وملخصات Google الذكية، تغيرت ديناميكيات البحث على الإنترنت بشكل كبير. يشرح مايكل يوانسا، المدير الإبداعي في شركة Antarctic للتسويق والجمع التبرعات، قائلًا: "يستخدم الناس ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي المماثلة لها كما يفعلون مع Google". قد يبحث المستخدمون عن فرص تطوعية في منظمات تتناسب مع بعض الأهداف مباشرة من خلال الذكاء الاصطناعي. وتشير بريتاني شايف، المديرة التنفيذية لمجموعة شايف للجمع التبرعات، إلى أن 40% من عمليات البحث الآن تتم عبر منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية أو ملخصات الذكاء الاصطناعي التي تظهر على محركات البحث التقليدية، مما يجعل من الضروري أن تضمن المؤسسات غير الربحية ظهورها في نتائج البحث بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يحذر مارك روبن، الشريك في شركة M+R للتسويق والجمع التبرعات، من أن الكثير من المؤسسات غير موجودة حاليًا في نتائج البحث المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. وهذا الغياب يعني قلة الزوار لموقع الويب وفرص أقل لتحويل هؤلاء الزوار إلى متبرعين أو دعاة أو متطوعين. لمواجهة هذا التحدي، يتعين على المؤسسات غير الربحية اعتماد استراتيجيات جديدة تتجاوز تقنيات تحسين محركات البحث التقليدية التي كانت تركز على الكلمات المفتاحية والوسوم، والعمل على تحسين بيانات مواقعها بما يتوافق مع كيفية فحص محتوى نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) للذكاء الاصطناعي. يوضح الخبراء الفروق بين SEO والبحث بالذكاء الاصطناعي، وما يبحث عنه الذكاء الاصطناعي، والفرص الجديدة التي يوفرها البحث بالذكاء الاصطناعي للمنظمات. **كيف يختلف البحث بالذكاء الاصطناعي عن تحسين محركات البحث (SEO)** ساعد تحسين محركات البحث التقليدي على بناء السمعة الإلكترونية من خلال التأكيد على الكلمات المفتاحية والبيانات الوصفية. تنصح شايف بعدم التخلي تمامًا عن SEO، بل بالاعتراف بالمجال الناشئ لتحسين المحركات التوليدية (GEO) أو تحسين المحركات الصناعية (AEO) كأسلوب جديد. يسلط مارك كونيغ، كبير مسؤولي الابتكار في جامعة ولاية أوريغون، الضوء على أن SEO كان يعتمد على الوسوم والكلمات المفتاحية، في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يكتشف ويتكيف مع محاولات التلاعب به. يهدف الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى الإجابة على أسئلة المستخدم بوضوح وسهولة، مع تفضيل المحتوى الذي يتضمن نقاطًا مرقمة، لغة بسيطة، وتنسيقات قابلة للمسح السريع بدلاً من النصوص الكثيفة. كما يمكن لبحث الذكاء الاصطناعي تفسير الفيديوهات والصوتيات، وهو ما يفتقده SEO التقليدي. يلخص روبن الفرق الرئيسي قائلاً: "SEO يهدف إلى توجيه الحركة إلى الموقع، بينما تهدف منصات الذكاء الاصطناعي إلى الإجابة على الأسئلة مباشرة داخل واجهتها دون الحاجة لزيارة الموقع بشكل مباشر. " **يُفضل الذكاء الاصطناعي الوضوح، الهيكلية، والملاءمة العاطفية** تسعى أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى محتوى يمكن فهمه بسرعة وتلخيصه للرد على استفسارات المستخدمين. يؤكد روبن على ضرورة وجود محتوى منظم وسهل القراءة—باستخدام النقاط، القوائم، الجداول، وأقسام الأسئلة الشائعة—لتعزيز فهم الذكاء الاصطناعي. توصي شايف بوصف وتنظيم المعلومات التي يبحث عنها الناس بشكل متكرر (مثل "تطوع لـ X، Y، وZ") بشكل واضح، حتى يستطيع الذكاء الاصطناعي مطابقة المحتوى مع احتياجات المستخدمين بكفاءة.

يضيف روبن أن الذكاء الاصطناعي يفضل وجود هياكل موحدة وموثقة للمواقع باستخدام مصطلحات شائعة. ويجب على المؤسسات غير الربحية الحفاظ على صفحات بسيطة وواضحة مثل "الرئيسية"، "من نحن"، "تبرع"، و"اتصل بنا"، بدلاً من عناوين إبداعية وغامضة مثل "تعرف علينا". تنصح نيرمال كور من منصة Google Marketing باستخدام لغة يومية يستخدمها المتبرعون، وضرورة التوافق مع معايير E-E-A-T (الخبرة، والخبرة، والسلطة، والمصداقية) لتعزيز موثوقية الذكاء الاصطناعي. على عكس محركات البحث التقليدية، يُعرف الذكاء الاصطناعي أيضًا بالسياق العاطفي. يشير بهارنيثاران ناتراجان، المدير التقني في Antarctic، إلى أن الذكاء الاصطناعي حساس للمشاعر عند توليد الردود. على سبيل المثال، إذا كان الاستعلام يعكس إحباطًا من العثور على مساعدة غذائية مجانية بدون خجل، فسيعطي الذكاء الاصطناعي الأولوية للمحتوى الذي يعالج تلك المشاعر. يوضح يوانسا الأمثلة على الشهادات والتوصيات كمحتوى فعال يتوافق مع الذكاء الاصطناعي، حيث يوضح المشكلات، الحلول، والتأثير بشكل عاطفي. **الفرص التي يوفرها البحث بالذكاء الاصطناعي غير الربحي** يعتبر ناثان تشابل، مؤسس Fundraising. ai، أن البحث بالذكاء الاصطناعي ليس عائقًا بل فرصة جديدة للوصول للجماهير. تُعطي خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأولوية لمحتوى متنوع، بما في ذلك الصوت والفيديو، مما يمنح المؤسسات غير الربحية ميزة إذا استثمرت في وسائط غنية ومتنوعة. وهذا يساوي الفرص، حيث يمكن للمؤسسات المستعدة جيدًا زيادة ظهورها بشكل لم تكن تستطيع تحقيقه سابقًا. لكن تشابل يُحذر من الاعتماد فقط على مواقع ثابتة تحتوي على معلومات قليلة وبدون وسائط متعددة، إذ يحد ذلك من ظهورها في نتائج البحث بالذكاء الاصطناعي. لحسن الحظ، لا يتطلب الذكاء الاصطناعي فيديوهات مصقولة، بل يمكن أن تكون شهادات حقيقية مسجلة بواسطة الهواتف الذكية أو مقاطع من الفعاليات فعالة. ويمكن أيضًا إعادة استخدام الفيديوهات الطويلة عبر أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية لإنشاء مدونات أو بودكاستات diversifying المحتوى ومضاعفة التفاعل. ميزة أخرى هي أن حركة المرور عبر الذكاء الاصطناعي قد تتحول بشكل أفضل، لأن الزائرين يأتون بمستوى ثقة أعلى وتأكيد مسبق. يوضح روبن أن النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) قد تُعزز من مصداقية وفعالية المؤسسة، مما يؤدي إلى قلة الزوار ولكن أكثرهم حماسًا وابداعًا، ويحتمل أن يكونوا متبرعين أو متطوعين. ختامًا، فإن ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي يفرض على المؤسسات غير الربحية تحديث استراتيجيتها للمحتوى على الإنترنت—بتنظيم معلومات واضحة، سهلة الوصول، ذات ارتباط عاطفي، واعتماد وسائط متنوعة—للفوز في عالم البحث الجديد هذا وتعزيز التفاعل مع المتبرعين.