Години наред неправителствените организации разчитаха на търсачковата оптимизация (SEO), за да увеличат видимостта на своите уебсайтове сред донорите чрез търсачките. Въпреки това, с нарастването на генеративните AI инструменти като ChatGPT, Claude и AI резюмета на Google, динамиката на интернет търсене се е променила значително. „Хората използват ChatGPT и подобни AI инструменти както биха използвали Google“, обяснява Майкъл Юаса, креативен директор на Antarctic, маркетингова и фондонабираща фирма. Потребителите може да търсят доброволчески възможности в организации, отговарящи на определени профили, директно чрез AI. Бретани Шаф, изпълнителен директор на Shaff Fundraising Group, отбелязва, че 40 % от търсенията вече се случват чрез генеративни AI платформи или AI създадени резюмета върху традиционните търсачки, което прави изключително важно неправителствените организации да гарантират присъствието си в AI резултатите. Въпреки това, много неправителствени организации в момента липсват от AI базираните резултати за търсене, предупреждава Марк Ruben, партньор в M+R, маркетингова и фондонабираща фирма. Тази липса означава по-малко посещения на уебсайтите и по-малко възможности да превърнат посетителите в донори, застъпници или доброволци. За да се справят с тази предизвикателство, неправителствените организации трябва да приемат нови стратегии, които надхвърлят традиционната SEO — фокусираща се върху ключови думи и тагове — и да оптимизират данните на своите сайтове според начина, по който големите езикови модели AI сканират съдържанието. Експертите обясняват разликите между SEO и AI търсене, какво търси AI и какви нови възможности предоставя AI търсенето за организациите. **Как се различава AI търсенето от SEO** Традиционната SEO помагаше за изграждане на онлайн репутации чрез наблягане на ключови думи и метаданни. Шаф съветва да не се изоставя изцяло SEO, а да се разпознае новото поле на генеративна оптимизация (GEO) или изкуствена оптимизация (AEO) като нов подход. Марк Коениг, главен иновационен директор в Oregon State University, подчертава, че докато SEO разчиташе на тагове и ключови думи, генеративният AI открива и се адаптира към опити за манипулация. Генеративният AI цели да отговори ясно и достъпно на въпроси на потребителите, като предпочита съдържание с точки, прости езикови изрази и лесно за сканиране формати, вместо плътни текстове. AI търсенето също така може да интерпретира видеа и аудио — способности, които традиционната SEO няма. Рубен обобщава основната разлика: SEO насочва трафика към сайта, докато AI платформите целят да отговорят на въпроси директно в своите интерфейси, без задължително да насочват потребителите към кликване. **AI предпочита яснота, структура и емоционална релевантност** AI системите търсят съдържание, което може бързо да бъде разбрано и обобщено, за да отговори на потребителските въпроси. Рубен подчертава значението на структурираното, четливо съдържание — използване на точки, списъци, таблици и FAQ раздели — за по-добра разбираемост за AI. Шаф препоръчва ясно да се обозначават и организират често търсените информации (например „доброволец за X, Y и Z“), така AI може ефективно да съчетае съдържанието с нуждите на потребителите.

Рубен добавя, че AI предпочита последователни, стандартизирани уебструктури с обща терминология. Неправителствените организации трябва да поддържат прости страници като „Начало“, „За нас“, „Дарение“ и „Контакти“, а не креативни, но неясни заглавия като „Запознайте се с нас“. Нирмал Каур от Google Marketing Platform съветва да се синтезира съдържанието на уебсайта с използване на ежедневен език, който донорите използват, и да се гарантира, че то отговаря на стандартите E-E-A-T — експертиза, опит, авторитети и доверие — за укрепване на доверието към AI. За разлика от традиционните търсачки, AI също така разпознава емоционалния контекст. Bharanidharan Natarajan, CTO в Antarctic, отбелязва, че AI е чувствителен към сентимент при генериране на отговори. Например, ако запитването отразява фрустрация от намиране на безплатна помощ за храна без срам, AI ще приоритизира съдържание, което адресира тези чувства. Юаса посочва, че препоръчителните свидетелства са ефективно съдържание за AI, като представят проблемите, решенията и въздействието с емоционална нотка. **Възможности в AI търсенето за неправителствени организации** Натан Чапъл, основател на Fundraising. ai, разглежда AI търсенето не като препятствие, а като нов канал за достигане до аудитории. Алгоритмите на AI отдават приоритет на различни типове съдържание — включително гласови и видео материали — давайки предимство на неправителствените организации, които използват богати, разнообразни медии. Това равнява шансовете и позволява на добре подготвените организации да получат видимост, която преди им е била недостъпна. Чапъл предупреждава обаче, че relying solely on static websites with sparse information and no multimedia limits visibility in AI search. Добрата новина е, че AI не изисква професионално заснети видеа; автентични свидетелства, заснети с мобилен телефон, или откъси от събития са ефективни. По-дълги видеа могат да бъдат преоформени чрез генеративен AI в блогове или подкасти, за да разнообразят съдържанието. Друг предимство е, че трафикът, генериран от AI, може да се конвертира по-успешно, тъй като посетителите идват с по-високо ниво на доверие и предварителна верификация. Рубен обяснява, че големите езикови модели (LLMs) могат да засилят доверието и ефективността на организацията, което води до по-малко, но по-ангажирани и мотивирани посетители, вероятно готови да дарят или се включат като доброволци. В обобщение, възходът на генеративния AI изисква неправителствените организации да развият своята онлайн стратегия — с ясно, достъпно, емоционално релевантно съдържание и използване на различни медии — за да процъфтяват в този нов пейзаж на търсене и да засилват ангажираността на донорите.