Více let se neziskové organizace spoléhaly na optimalizaci pro vyhledávače (SEO), aby zvýšily viditelnost svých webových stránek mezi dárci prostřednictvím vyhledávačů. Nicméně s nástupem generativních AI nástrojů jako ChatGPT, Claude a AI shrnutí od Google se dynamika internetového vyhledávání výrazně změnila. „Lidé používají ChatGPT a podobné AI nástroje tak, jako by používali Google, “ vysvětluje Michael Yuasa, kreativní ředitel v Antarctic, marketingové a fundraisingové agentuře. Uživatelé mohou přímo přes AI hledat příležitosti k dobrovolnictví v organizacích, které odpovídají určitým profilům. Brittany Shaff, ředitelka Shaff Fundraising Group, upozorňuje, že nyní 40 % vyhledávání probíhá prostřednictvím generativních AI platforem nebo AI-generovaných shrnutí na tradičních vyhledávačích, což činí klíčovým, aby neziskové organizace zajistily svou přítomnost ve výsledcích AI vyhledávání. Přesto mnoho neziskovek v současnosti chybí v AI založených výsledcích vyhledávání, varuje Marc Ruben, partner v M+R, marketingové a fundraisingové firmě. Tato absence znamená méně návštěvníků webu a omezené příležitosti k přeměně návštěvníků na dárce, zastánce či dobrovolníky. Aby čelily tomuto výzvě, musejí neziskové organizace přijmout nové strategie mimo tradiční SEO—které se zaměřovalo na klíčová slova a tagy—a optimalizovat svá data tak, aby odpovídala způsobu, jakým velké jazykové modely AI prohledávají obsah. Experti vysvětlují rozdíly mezi SEO a AI vyhledáváním, co AI hledá a jaké nové příležitosti AI vyhledávání přináší organizacím. **Jak se AI Vyhledávání liší od SEO** Tradiční SEO pomohlo budovat online reputaci tím, že kladlo důraz na klíčová slova a metadata. Shaff radí neupouštět úplně od SEO, ale uznat novou oblast generativní optimalizace (GEO) nebo umělé optimalizace (AEO) jako novou cestu. Mark Koenig, ředitel inovací na Oregon State University, zdůrazňuje, že zatímco SEO spoléhalo na tagy a klíčová slova, generativní AI detekuje a přizpůsobuje se pokusům o manipulaci. Generativní AI má za cíl odpovídat na otázky uživatelů jasně a srozumitelně, s preferencí obsahu s odrážkami, jednoduchým jazykem a formáty snadno prohledávatelnými, nikoli hutným textem. AI vyhledávání dokáže také interpretovat videa a audiosoubory—což je funkce, kterou tradiční SEO nemůže nabídnout. Ruben shrnuje klíčový rozdíl: SEO směřuje provoz na web, zatímco AI platformy mají odpovídat přímo v jejich rozhraní bez nutnosti klikání na odkazy. **AI Preferuje Jasnost, Strukturu a Emoční Relevance** AI systémy hledají obsah, který je rychle pochopitelný a lze jej snadno shrnout, aby odpověděl na dotazy uživatelů. Ruben zdůrazňuje důležitost strukturovaného, čitelného obsahu—použití odrážek, seznamů, tabulek a sekcí FAQ—pro zlepšení porozumění AI. Shaff doporučuje jasně označit a organizovat často hledané informace (například „dobrovolnictví pro X, Y a Z“), aby AI mohla efektivně spojit obsah s potřebami uživatelů.

Ruben dodává, že AI preferuje konzistentní a standardizované struktury webových stránek s běžnou terminologií. Neziskové organizace by měly udržovat jednoduché stránky jako „Domů“, „O nás“, „Dát“ a „Kontakt“, místo kreativních a méně srozumitelných názvů typu „Poznejte nás“. Nirmal Kaur z Google Marketing Platform radí shrnout obsah webu do běžného jazyka, kterému rozumí dárci, a zajistit, že splňuje standardy E-E-A-T—Odbornost, Zkušenosti, Autorita a Důvěryhodnost—aby posílil důvěru AI. Na rozdíl od tradičních vyhledávačů AI také rozpoznává emoční kontext. Bharanidharan Natarajan, CTO v Antarctic, upozorňuje na AI citlivost na sentiment při generování odpovědí. Například pokud dotaz odráží frustraci z hledání bezplatné potravinové pomoci bez studu, AI upřednostní obsah, který tyto pocity adresuje. Yuasa poukazuje na svědectví jako efektivní obsah přátelský k AI, který popisuje problémy, řešení a dopad s emočním nábojem. **Příležitosti AI Vyhledávání pro Neziskovky** Nathan Chappell, zakladatel Fundraising. ai, vnímá AI vyhledávání nejen jako překážku, ale i jako novou příležitost, jak oslovit publikum. AI algoritmy upřednostňují různé typy obsahu—včetně hlasu a videa—což dává neziskovým organizacím výhodu, pokud používají bohaté a různorodé médium. Tím se vyrovnává herní pole a dobře připravené neziskovky mohou získat větší viditelnost, kterou dříve mohly postrádat. Chappell však varuje, že spoléhání se pouze na statické webové stránky s omezeným obsahem a bez multimédií omezuje viditelnost v AI vyhledávání. Naštěstí AI nepotřebuje profesionálně natočená videa; autentické svědectví z mobilního telefonu nebo ukázky z akcí jsou účinné. Delší videa mohou být pomocí generativní AI převedena do blogů nebo podcastů, čímž se zvýší rozmanitost obsahu. Další výhodou je, že návštěvy přicházející přes AI mohou vykazovat vyšší míru konverze, protože přicházejí s větší důvěrou a předchozím ověřením. Ruben vysvětluje, že velké jazykové modely (LLMs) mohou posílit důvěryhodnost a efektivitu organizace, což povede k méně, ale angažovanější a motivovanější skupině návštěvníků, kteří jsou pravděpodobně ochotni přispět či se stát dobrovolníky. Stručně řečeno, vzestup generativní AI požaduje, aby neziskové organizace upravily svou online obsahovou strategii—strukturovat jasné, přístupné a emocionálně relevantní informace a přijmout různorodá média—aby mohly v tomto novém prostředí vyhledávání úspěšně prosperovat a zvýšit zapojení dárců.