I årevis har nonprofitorganisationer været afhængige af søgemaskineoptimering (SEO) for at øge synligheden af deres hjemmesider blandt donorer via søgemaskiner. Men med fremkomsten af generative AI-værktøjer som ChatGPT, Claude og Googles AI-opsummeringer har dynamikken i internetsøgning ændret sig markant. "Folk bruger ChatGPT og lignende AI-værktøjer, som de ville bruge Google, " forklarer Michael Yuasa, kreativ direktør hos Antarctic, et marketing- og fundraisingfirma. Brugere kan direkte via AI søge frivillige muligheder hos organisationer, der passer til bestemte profiler. Brittany Shaff, administrerende direktør for Shaff Fundraising Group, bemærker, at 40% af søgninger nu sker via generative AI-platforme eller AI-genererede opsummeringer på traditionelle søgemaskiner, hvilket gør det afgørende for nonprofitorganisationer at sikre deres tilstedeværelse i AI-søgeresultater. Alligevel er mange nonprofitorganisationer i øjeblikket fraværende i AI-baserede søgeresultater, advarer Marc Ruben, partner hos M+R, et marketing- og fundraisingfirma. Dette fravær betyder færre besøgende på hjemmesiden og færre muligheder for at konvertere besøgende til donorer, fortalere eller frivillige. For at adressere denne udfordring skal nonprofitorganisationer gøre brug af nye strategier ud over den traditionelle SEO — som fokuserede på nøgleord og tagging — og optimere deres webdatasæt, så det matcher, hvordan store sprogmodeller (AI) scanner indhold. Eksperter forklarer forskellene mellem SEO og AI-søgning, hvad AI søger efter, og de nye muligheder, AI-søgning giver organisationer. **Hvordan AI-søgning adskiller sig fra SEO** Traditionel SEO hjalp med at opbygge online omdømme ved at lægge vægt på nøgleord og metadata. Shaff anbefaler ikke at kassere SEO helt, men at anerkende det nye felt for generativ engine-optimisering (GEO) eller kunstig engine-optimisering (AEO) som den nye tilgang. Mark Koenig, innovationsdirektør ved Oregon State University, fremhæver, at mens SEO var afhængigt af tags og nøgleord, kan generativ AI opdage og tilpasse sig forsøg på at manipulere den. Generativ AI sigter mod at besvare brugerens spørgsmål klart og tilgængeligt og foretrækker indhold med punktform, simpelt sprog og overskuelige formater frem for tæt tekst. AI-søgning kan også analysere videoer og lyd — funktioner, som traditionel SEO ikke kan. Ruben opsummerer den væsentligste forskel: SEO driver trafik til en hjemmeside, mens AI-platforme fokuserer på at svare direkte på spørgsmål inden for deres interface uden nødvendigvis at dirigere brugere videre gennem klik. **AI foretrækker klarhed, struktur og følelsesmæssig relevans** AI-systemer søger indhold, der hurtigt kan forstås og opsummeres for at besvare brugerens spørgsmål. Ruben understreger vigtigheden af struktureret, læsbart indhold — med punktlister, tabeller og FAQ-sektioner — for at forbedre AI’s forståelse. Shaff anbefaler at mærke og organisere ofte søgte oplysninger tydeligt (f. eks. "frivillig til X, Y og Z"), så AI kan matche indhold effektivt med brugerbehov.

Ruben tilføjer, at AI foretrækker ensartede, standardiserede hjemmesidestrukturer med almindelig terminologi. Nonprofits bør opretholde enkle sider som "Hjem", "Om os", "Donér" og "Kontakt os", fremfor kreative men forvirrende titler som "Lær os bedre at kende. " Nirmal Kaur fra Google Marketing Platform anbefaler at kombinere hjemmesidens indhold med almindeligt sprog, som donorer bruger, og sikre, at det opfylder E-E-A-T-standards — ekspertise, erfaring, autoritet og troværdighed — for at styrke AI’s tillid til hjemmesiden. I modsætning til traditionelle søgemaskiner genkender AI også den følelsesmæssige kontekst. Bharanidharan Natarajan, CTO hos Antarctic, bemærker AI’s følsomhed over for stemninger, når den genererer svar. Hvis et spørgsmål afspejler frustration over at finde gratis madhjælp uden skam, vil AI prioritere indhold, der adresserer disse følelser. Yuasa peger på testimonials som effektivt AI-venligt indhold, der beskriver problemer, løsninger og påvirkning med følelsesmæssig resonans. **Muligheder i AI-søgning for nonprofitorganisationer** Nathan Chappell, grundlægger af Fundraising. ai, ser AI-søgning ikke som en hindring, men som en ny kanal til at nå ud til målgrupper. AI-algoritmer prioriterer forskellige typer indhold — herunder stemme- og videomedier — hvilket kan give nonprofitorganisationer en fordel, hvis de bruger rige og varierende medier. Dette balancerer konkurrencevilkårene, så velforberedte organisationer kan opnå synlighed, som de ikke tidligere havde. Chappell advarer dog om, at at stole udelukkende på statiske hjemmesider med sparsom information og uden multimedia begrænser synligheden i AI-søgning. Heldigvis behøver AI ikke polerede videoer; autentiske testimonials filmed med mobilen eller videofragmenter fra begivenheder er effektive. Længere videoer kan også omdannes af generativ AI til blogs eller podcasts for at diversificere indholdsengagement. Et andet plus er, at AI-drevet trafik potentielt konverterer bedre, da besøgende har større tillid og allerede føler sig validerede. Ruben forklarer, at store sprogmodeller (LLMs) kan styrke organisationens troværdighed og effektivitet, hvilket resulterer i færre men mere engagerede og motiverede besøgende, der er mere tilbøjelige til at donere eller blive frivillige. Sammenfattende kræver generativ AI, at nonprofitorganisationer udvikler deres online indholdsstrategi ved at strukturere klar, tilgængelig og følelsesmæssigt relevant information og omfavne diverse medier for at trives i dette nye søgeområde og styrke donorengagementet.