Για χρόνια, οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί βασίζονταν στη βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης (SEO) ώστε να αυξήσουν την ορατότητα της ιστοσελίδας τους στους δωρητές μέσω των μηχανών αναζήτησης. Ωστόσο, με την άνοδο εργαλείων γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης (AI) όπως το ChatGPT, το Claude και οι συνοπτικές υπηρεσίες AI της Google, οι δυναμικές της διαδικτυακής αναζήτησης έχουν αλλάξει σημαντικά. «Ο κόσμος χρησιμοποιεί το ChatGPT και παρόμοια εργαλεία AI όπως θα έκαναν με τη Google, » εξηγεί ο Michael Yuasa, δημιουργικός διευθυντής στην Antarctic, μια εταιρεία marketing και συγκέντρωσης πόρων. Οι χρήστες μπορεί να αναζητούν ευκαιρίες εθελοντισμού σε οργανώσεις που ταιριάζουν σε συγκεκριά προφίλ απευθείας μέσω AI. Η Brittany Shaff, διευθύνων σύμβουλος της Shaff Fundraising Group, σημειώνει ότι το 40% των αναζητήσεων τώρα πραγματοποιείται μέσω πλατφορμών γεννητικής AI ή συνοπτικών περιλήψεων AI στις παραδοσιακές μηχανές αναζήτησης, γεγονός που καθιστά κρίσιμο για τους μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς να διασφαλίσουν την παρουσία τους στα αποτελέσματα αναζήτησης με AI. Ωστόσο, πολλοί μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί βρίσκονται απουσία από τα αποτελέσματα αναζήτησης βασισμένα σε AI, προειδοποιεί ο Marc Ruben, συνεργάτης στην M+R, μια εταιρεία marketing και συγκέντρωσης πόρων. Αυτή η απουσία σημαίνει λιγότερους επισκέπτες στην ιστοσελίδα και μειωμένες ευκαιρίες για μετατροπή αυτών των επισκεπτών σε δότες, υποστηρικτές ή εθελοντές. Για να αντιμετωπίσουν αυτήν την πρόκληση, οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί πρέπει να υιοθετήσουν νέες στρατηγικές πέρα από την παραδοσιακή SEO—η οποία εστιάζει σε λέξεις-κλειδιά και ετικέτες—και να βελτιστοποιήσουν τα δεδομένα της ιστοσελίδας τους ώστε να ευθυγραμμίζονται με το πώς οι μεγάλοι γλωσσικοί μοντέλοι AI ανιχνεύουν το περιεχόμενο. Οι ειδικοί εξηγούν τις διαφορές ανάμεσα στην SEO και την αναζήτηση με AI, τι αναζητά η AI και τις νέες ευκαιρίες που προσφέρει η αναζήτηση με AI στους οργανισμούς. **Πώς διαφέρει η Αναζήτηση με AI από την SEO** Η παραδοσιακή SEO βοήθησε στην κατασκευή διαδικτυακής φήμης με έμφαση σε λέξεις-κλειδιά και μεταδεδομένα. Η Shaff συμβουλεύει να μην εγκαταλείψουμε εντελώς την SEO αλλά να αναγνωρίσουμε τον αναδυόμενο τομέα της γεννητικής βελτιστοποίησης μηχανών (GEO) ή τεχνητής βελτιστοποίησης μηχανών (AEO) ως την νέα προσέγγιση. Ο Mark Koenig, επικεφαλής καινοτομίας στο Oregon State University, επισημαίνει ότι ενώ η SEO στηριζόταν σε ετικέτες και λέξεις-κλειδιά, η γεννητική AI ανιχνεύει και προσαρμόζεται στις προσπάθειες χειραγώγησής της. Η γεννητική AI στοχεύει στην απάντηση ερωτημάτων χρηστών με σαφήνεια και προσβασιμότητα, προτιμώντας περιεχόμενο με κουκκίδες, απλή γλώσσα και δομημένα formats αντί για πυκνό κείμενο. Η αναζήτηση με AI μπορεί επίσης να ερμηνεύσει βίντεο και ήχο—ικανότητες που λείπουν από την παραδοσιακή SEO. Ο Ruben συνοψίζει τη βασική διαφορά: η SEO οδηγεί την επισκεψιμότητα σε μια ιστοσελίδα, ενώ οι πλατφόρμες AI στοχεύουν στην απάντηση ερωτημάτων άμεσα μέσα από το περιβάλλον τους, χωρίς απαραίτητα να οδηγούν τους χρήστες σε κλικ. **Η AI προτιμά σαφήνεια, δομή και συναισθηματική συνάφεια** Οι συστήματα AI αναζητούν περιεχόμενο που μπορεί να γίνει γρήγορα κατανοητό και να συνοψιστεί γρήγορα για την απάντηση των ερωτημάτων των χρηστών. Ο Ruben τονίζει τη σημασία του δομημένου, ευανάγνωστου περιεχομένου—με κουκκίδες, λίστες, πίνακες και FAQ—για την καλύτερη κατανόηση από την AI. Η Shaff προτείνει να επισημαίνουμε και να οργανώνουμε ξεκάθαρα τις συχνότερα ζητούμενες πληροφορίες (π. χ. , «εθελοντισμός σε X, Y και Z») ώστε η AI να ταιριάζει αποτελεσματικά το περιεχόμενο στις ανάγκες του χρήστη.

Ο Ruben προσθέτει ότι η AI προτιμά σταθερές και τυποποιημένες δομές ιστοσελίδων με κοινόχρητη ορολογία. Οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί θα πρέπει να διατηρούν απλές σελίδες όπως «Αρχική», «Ποιοι είμαστε», «Δωρεά» και «Επικοινωνία», αντί για δημιουργικούς αλλά δυσνόητους τίτλους όπως «Γνωρίστε μας». Η Nirmal Kaur από το Google Marketing Platform συμβουλεύει να δημιουργούμε σύνθετες περιεχόμενες σε απλή γλώσσα που χρησιμοποιούν οι δωρητές και να διασφαλίζουμε ότι πληρούν τα πρότυπα E-E-A-T—Εμπειρία, Γνώση, Εξουσία και Αξιοπιστία—για να ενισχύσουμε την αξιοπιστία από την AI. Σε αντίθεση με τις παραδοσιακές μηχανές αναζήτησης, η AI αναγνωρίζει επίσης το συναισθηματικό πλαίσιο. Ο Bharanidharan Natarajan, CTO στην Antarctic, σημειώνει ότι η AI είναι ευαίσθητη στην διάθεση κατά τη δημιουργία απαντήσεων. Για παράδειγμα, αν μια ερώτηση αντικατοπτρίζει απογοήτευση για την εύρεση δωρεάν βοήθειας τροφίμων χωρίς ντροπή, η AI θα δώσει προτεραιότητα σε περιεχόμενο που αντανακλά αυτά τα αισθήματα. Ο Yuasa υποδεικνύει ότι τα testimonials αποτελούν αποτελεσματικό περιεχόμενο που είναι φιλικό προς την AI, περιγράφοντας προβλήματα, λύσεις και επιπτώσεις με συναισθηματικά στοιχεία. **Ευκαιρίες στην AI Αναζήτηση για τους Μη Κερδοσκοπικούς Οργανισμούς** Ο Nathan Chappell, ιδρυτής της Fundraising. ai, θεωρεί ότι η αναζήτηση με AI δεν αποτελεί εμπόδιο αλλά μια νέα ευκαιρία να προσεγγίσουν το κοινό. Τα αλγορίθματα AI προτιμούν διάφορους τύπους περιεχομένου—περιλαμβάνοντας φωνητικές και βιντεοσκοπημένες μορφές—δίνοντας πλεονέκτημα στους μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς που χρησιμοποιούν πλούσιο και ποικίλο μέσο. Έτσι, δημιουργείται ένα πιο ίσο επίπεδο ανταγωνισμού, που επιτρέπει σε καλά προετοιμασμένους οργανισμούς να αποκτήσουν ορατότητα που στο παρελθόν τους ήταν δύσκολη. Ωστόσο, ο Chappell προειδοποιεί ότι η εξάρτηση μόνο από στατικές ιστοσελίδες με ελάχιστες πληροφορίες και χωρίς πολυμέσα περιορίζει την ορατότητα στην AI αναζήτηση. Ευτυχώς, η AI δεν απαιτεί επαγγελματικά βίντεο—αυθεντικά testimonials ή στιγμιότυπα από εκδηλώσεις με smartphone είναι αποτελεσματικά. Τα μεγαλύτερα βίντεο μπορούν να ξαναχρησιμοποιηθούν μέσω γεννητικής AI σε blogs ή podcasts, ώστε να διαφοροποιήσουν το περιεχόμενο που προσελκύει το κοινό. Ένα ακόμη πλεονέκτημα είναι ότι η κυκλοφορία που διακινείται μέσω AI ενδέχεται να μετατρέπεται καλύτερα, καθώς οι επισκέπτες έρχονται με μεγαλύτερη εμπιστοσύνη και προηγούμενη επιβεβαίωση. Ο Ruben εξηγεί ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) μπορούν να ενισχύσουν την αξιοπιστία και αποτελεσματικότητα του οργανισμού, με αποτέλεσμα λιγότερους αλλά πιο ενεργούς και προσηλωμένους επισκέπτες που είναι πιθανότερο να δωρίσουν ή να εθελοντικά. Εν κατακλείδι, η άνοδος της γεννητικής AI απαιτεί από τους μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς να εξελίξουν τη στρατηγική του διαδικτυακού περιεχομένου—οργανώνοντας σαφείς, προσιτές και συναισθηματικά σημαντικές πληροφορίες και υιοθετώντας ποικίλα μέσα—ώστε να ευδοκιμήσουν σε αυτό το νέο τοπίο αναζήτησης και να ενισχύσουν την εμπλοκή των δωρητών.