Aastaid on mittetulundusühingud pidanud oma veebisaidi nähtavuse tõstmiseks otsimootorite optimeerimist (SEO), et suurendada annetajate arv läbi otsingumootorite. Kuid seoses generatiivsete tehisintellekti tööriistade nagu ChatGPT, Claude ja Google'i AI-kokkuvõtete kasutuselevõtuga on interneti otsingud oma olemuselt märkimisväärselt muutunud. „Inimesed kasutavad ChatGPT-d ja sarnaseid AI-tööriistu nagu Google, ” selgitab Michael Yuasa, Antarctic'i loominguline juht, turundus- ja kampaanianõustamisfirmast. Kasutajad otsivad vabatahtliku tegevuse võimalusi teatud profiiliga organisatsioonides otse AI kaudu. Brittany Shaff, Shaff Fundraising Groupi tegevjuht, märgib, et 40% otsingutest toimub praegu generatiivsete AI platvormide või AI-põhiste kokkuvõtete kaudu traditsioonilistel otsingumootoritel, muutes mittetulundusorganisioonidele ülioluliseks oma kohalolu tagada AI otsingutulemustes. Siiski on paljud mittetulundusühingud praegu AI-põhistes otsingutulemustes puudulikud, hoiatab Marc Ruben, M+R turundus- ja kampaanianõustamisfirmast. See puudujääk tähendab vähem veebilehe külastajaid ning piiratud võimalusi muuta külastajad annetajateks, eestkõnelejateks või vabatahtlikeks. Selle väljakutsega tegelemiseks peavad mittetulundusühingud rakendama uusi strateegiaid, mis hõlmavad traditsioonilise SEO (mille keskmes olid märksõnad ja siltimine) kõrval ka nende saidi andmete optimeerimist vastavalt suuri keelemudeleid kasutavate AI-de nõuetele. Eksperdid selgitavad erinevusi SEO ja AI otsingu vahel, seda, mida AI otsib, ning uusi võimalusi, mida AI otsing organisatsioonile pakub. **Kuidas AI Otsing Erineb SEO-st** Traditsiooniline SEO aitas luua veebipõhist mainet, rõhutades märksõnu ja metaandmeid. Shaff soovitab mitte SEO-d täielikult kõrvale jätta, vaid mõista uue lähenemisena generatiivse selle ehk GEO (generative engine optimization) või AEO (artificial engine optimization). Mark Koenig, Oregon State'i ülikooli innovatsiooniüksuse juht, rõhutab, et kuigi SEO põhines siltidel ja märksõnadel, suudab generatiivne AI tuvastada ja kohanduda püüdlustega seda manipuleerida. Generatiivne AI on suunatud kasutaja küsimustele selgelt ja arusaadavalt vastama, eelistades sisukorda, lihtsat keelt ja kiirelt skannitavaid formaate ning mitte tihedat teksti. AI otsing suudab samuti tõlgendada videoid ja helifaile—võimekused, mida traditsiooniline SEO ei paku. Ruben sõnastab selle peamise erinevuse nii: SEO suunab liiklust veebisaidile, samas kui AI platvormid püüavad vastata kasutaja küsimustele otse nende liideses, mitte tingimata suunates kasutaja lehtedele klikkima. **AI Eelistab Selgust, Struktuuri ja Emotsionaalset Seotust** AI süsteemid otsivad sisu, mida on kiiresti mõista ja mille põhjal saab lühidalt vastata kasutaja küsimustele. Ruben rõhutab struktureeritud, loetavat sisu—nt punktidega, nimekirjade, tabelite ja KKK-osade kasutamist—AI parema mõistmise tagamiseks. Shaff soovitab selgelt märkida ja organiseerida sageli otsitud teavet (näiteks „ vabatahtlikuks X, Y ja Z jaoks“), et AI saaks tõhusamalt sisu kasutaja vajadustega sobitada. Ruben lisab, et AI eelistab ühtset, standardset veebisüntaksit, kasutades tavalisi termineid.

Mittetulundusühingud peaksid säilitama lihtsad leheküljed nagu „Kodu“, „Meist“, „Anna“ ja „Kontakt“, vältides loomingulisi, kuid arusaamatuid pealkirju nagu „Tutvu meiega“. Nirmal Kaur Google Marketing Platvormist soovitab kasutada igapäevast keelt, mida annetajad kasutavad, ning tagada, et sisu vastab E-E-A-T standarditele—ekspertiseerim, kogemus, autoriteet ja usaldusväärsus—, et tugevdada AI usaldusväärsust. Erinevalt traditsioonilistest otsingumootoritest tunnetab AI ka emotsionaalset konteksti. Antarctic’i tehnoloogiadirektor Bharanidharan Natarajan märgib, et AI on tundlik tunnetuste suhtes, kui tekitatakse vastuseid. Näiteks kui küsimus peegeldab frustratsiooni tasuta toiduabi leidmisel ilma häbi tundmata, prioriteedistab AI selle emotsiooni. Yuasa toob välja recitatsioone (tunnistusi) kui efektiivse AI-sõbraliku sisu, mis kirjeldab probleeme, lahendusi ja mõju emotsionaalse resonantsiga. **Võimalused AI Otsingus Mittetulundusühingutele** Nathan Chappell, Fundraising. ai asutaja, näeb AI otsingut mitte takistusena, vaid uue võimalusena jõuda sihtrühmadeni. AI algoritmid eelistavad mitmekesist sisu, sealhulgas hääle- ja videotehnoloogiat, mis annab mittetulundusühingutele eelise, kui nad kasutavad rikkalikku ja mitmekesist meediasisu. See tasandab mänguvälja ja võimaldab hästi ettevalmistatud mittetulundusühingutel saada suuremat nähtavust, mida varem võivad olla pidanud saavutatamatuks. Chappell hoiatab siiski, et pelgalt staatiliste veebisaitide, vähese teabega ja ilma mitmekesise meediata kasutamine piirdub AI otsingus nähtavusega. Õnneks ei nõua AI tipptasemel videot — autentsed nutitelefoni tehtud tunnistused või sündmuste klipid on tõhusad. Pikemaid videoid saab generatiivse AI abil ümberehitada blogideks või taskuhäälinguteks, et mitmekesistada sisu ja suurendada kaasatust. Veel üks eelis on see, et AI-põhine liiklus võib konverteeruda paremini, kuna külastajad tulevad suurema usalduse ja eelnevate kinnitustega. Ruben selgitab, et suure keelemudeli (LLM) kasutamine võib tugevdada organisatsiooni usaldusväärsust ja tõhusust, tuues vähem, kuid sihikindlamaid ja motiveeritumaid külastajaid, kes on tõenäolisemalt valmis annetama või vabatahtlikuks astuma. Kokkuvõttes nõuab generatiivse AI tõus, et mittetulundusühingud arendaksid oma veebisisu strateegiat, kujundades selget, ligipääsetavat ja emotsionaalselt relevantset teavet ning kasutades mitmekesist meediat. Nii saavad nad edukalt toime tulla uue otsingumaastikuga ning suurendada donorite kaasatust.